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Cadence unveils suite of AI models that chipmakers can run in-house
旧金山，10 月 26 日（路透社）- 周一，Cadence Design Systems (CDNS.O) 推出了一套 AI 模型，帮助芯片设计，该工作深化了其与 Nvidia (NVDA.O) 的开源模型合作，并与竞争对手 Synopsys 最近与 OpenAI 的交易背道而驰。
两家公司都制作用于设计计算芯片的软件——这一过程涉及精确排列数十亿晶体管以满足成本和性能目标——并正在竞争让 AI“代理”代表人类工程师使用这些工具来加速这一过程。
新套件名为 Cadence Maestro，周一推出，部分基于 Nvidia 的开源权重 Nemotron 模型，并使用 Nvidia 的 OpenShell 安全技术，公司称。
Cadence 称客户可以在其自己的云或任何公共云上运行这些模型，或完全在内部在其自己的防火墙和数据中心后面运行。
Cadence 的股票在宣布后上涨了 3.9%，Cadence 周一收盘后报告收益。
客户还可以在其自己的芯片设计上微调这些模型，初步结果显示质量高出一般模型高达 30%，成本效率高出五倍，公司补充道。
Cadence 的方法与其最大竞争对手 Synopsys 形成对比，后者在 9 月 30 日表示将与 OpenAI 开发一个 AI 模型并与 ChatGPT 制作商分享收入。该模型 GPT-Synopsys 将在 OpenAI 托管的基础设施上运行。
Cadence 高级副总裁 Paul Cunningham 将 Maestro 描述为模型不可知论的，说：“有更多的（AI）模型提供商比（芯片设计软件）供应商多。”
当被问及 Cadence 是否可能与专有 AI 实验室达成自己的交易时，Cunningham 说开放和封闭权重方法都被“同样追求”，并表示与商业实验室合作是“Maestro 愿景的一部分”，尽管他拒绝详细说明。
Cadence 称，第一批 Maestro 模型将在第四季度达到部分早期访问客户。
Stephen Nellis 在旧金山报道；Vijay Kishore 和 Matthew Lewis 编辑
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8 小时前
2026-10-26 13:03:22 UTC
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3 小时前
2026-10-26 17:22:18 UTC
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2026-10-26 13:10:37 UTC
卡迪斯设计系统周一推出了 Cadence Maestro AI 模型套件，基于 Nvidia Nemotron 模型并使用 OpenShell 安全技术。客户可选择在自家云端、公共云或内部数据中心运行这些模型，早期测试显示质量提升 30% 且成本效率提高 5 倍。
卡迪斯设计系统周一推出了 Cadence Maestro AI 模型套件，帮助芯片设计工程师更高效地设计计算机芯片。该套件深化了与 Nvidia 的开源模型合作，并与竞争对手 Synopsys 最近与 OpenAI 的交易有所不同。
Cadence Maestro 模型部分基于 Nvidia 的开源权重 Nemotron 模型，并使用 Nvidia 的 OpenShell 安全技术。客户可以选择在 Cadence 自己的云端、任何公共云上运行这些模型，或者完全在内部防火墙和数据中心后保持。
早期结果表明，这些模型在质量上比通用模型高出 30%，成本效率提高五倍。客户还可以根据自己的芯片设计进行微调。
Cadence 首席副总裁 Paul Cunningham 表示，该方法是模型不可知论的，因为有更多的 AI 模型提供商。Cadence 正在平等追求开放和闭源方法，并认为与商业实验室合作是 Maestro 愿景的一部分。
首批 Maestro 模型将在第四季度达到选择性早期访问客户。Cadence 股票在宣布后上涨 3.9%。
Cadence Design Systems unveiled Cadence Maestro, a suite of AI models for designing computer chips, built on Nvidia's open-weight Nemotron and secured with OpenShell. The models can be run in-house or on clouds, offering up to 30% higher quality and five times better
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