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US political candidates tailor messages for AI models used by voters
华盛顿，2024 年 10 月 26 日（路透社）——美国政治候选人一直在设计他们的竞选信息，以吸引更多选民使用的 AI 聊天机器人来回答关于问题的信息，路透社看到的文件揭示了一些他们的策略。
一个 Powerpoint 演示文稿为共和党挑战马萨诸塞州州长莫拉·希利（Maura Healey）的迈克·米诺格（Mike Minogue）提出了一项策略。它旨在说服 ChatGPT、Claude、Gemini 和其他聊天机器人将他呈现为关键问题上的首选选择，并且远远超出了候选人多年来使用的传统搜索引擎优化。
随着 AI 日益成为新闻来源，政治竞选活动必须做出更大的努力来控制其输出，并在选民提出诸如税收、住房和公共安全等问题时成为其推荐。一些专家担心 AI 竞选中的事实核查和错误信息。
费用可能从小型 AI 监控工作的每月数百美元到包含咨询和购买媒体在内的每月数万美元。
演示文稿提出，米诺格的竞选活动应在 AI 聊天机器人经常引用的网站上创建数百个 AI 友好政策页面和引用。它提出了跟踪主要聊天机器人如何回应政治问题的方法，并系统地改变内容，直到答案反映候选人的平台。
在推销中心的想法是，除了直接说服选民外，竞选活动还可以通过向互联网和 AI 助手提供影响候选人如何被描述、比较和推荐的数据来塑造信息环境。
“使用 AI 影响培训的竞选活动现在是我们面临的现实，到 2028 年竞选周期将无处不在，”Relentless Awareness 管理合伙人 Joe Bonilla 说。该纽约创意策略公司与联邦、州和地方各级的公司和政治候选人合作。
“公众越来越无法也不再能够区分像 Claude 和 ChatGPT 这样的系统创建的内容与人类起源的内容，”Bonilla 说。
路透社看到的为米诺格竞选准备的 Powerpoint 演示文稿描述了生成引擎优化，即搜索引擎优化的 AI 时代继任者。它表示，该公司将购买 AI 模型已经引用的高权威网站上的展示位。它还将制作 YouTube 和 Reddit 内容，并发布旨在被聊天机器人获取的政策页面。
“当竞选活动准备就绪时，我们在 LLMs（大型语言模型）已经引用的高域名权威网站上运行付费展示位——加上 Reddit，在检索中权重很高，”推销演示文稿说。
随着在线选举信息激增，根据公民国家会议首席执行官卡梅伦·希基的说法，在决定如何投票时，大约 25% 的合格选民曾就政治候选人向聊天机器人提问。
“如果你不把正确的信息放在那里，谁知道 AI 引擎会抓住什么，”Visigent 首席执行官托马斯·豪厄尔说，Visigent 是奥斯汀，德克萨斯州的公司，为米诺格的策略文件撰写了该文件。Visigent 有六个政治竞选作为其客户，但豪厄尔不会透露他的客户。
米诺格竞选没有回复路透社的求助评论的电话和邮件。
根据为米诺格准备的演示文稿，竞选活动现在必须竞争成为“AI 答案中的推荐”。
“我们才刚刚开始这个新时代，”卡西斯 AI 的梅格·施温茨费尔说，该公司跟踪选民使用 AI 的情况。“今年重点是让候选人确保他们的网站在聊天机器人结果中出现，”她说。但她警告说“聊天机器人说话非常权威，并且可以消耗大量未经审核的信息，所以我们必须警惕错误信息。”
AI 策略师的费用与“AI 推荐份额”挂钩，即聊天机器人多频繁地在回答中返回候选人。
Visigent 的网站提供每月 134 美元的软件，以及对于需要编辑设计和开发服务的客户每月高达 9000 美元。
在政治方面，豪厄尔说费用从每月 5000 美元开始，但“如果我们还要建立付费媒体或付费展示或联系并进行任何形式的网红外展或任何付费玩的东西”，费用可能达到每月 50000 美元。豪厄尔说，这些费用预计会上升，因为 2028 年总统竞选周期将在中期选举后开始。
演示文稿显示了“类别获胜”的最高成功费用 20 万美元。
另一个针对进步候选人的选项 CampSight 表示，它帮助年轻候选人从学校董事会到州立法机构竞选。CampSight 由 Run for Something Action Fund 运营，每月向竞选活动收取 9 到 250 美元，用于了解 LLM 关于他们的说法和影响他们的提示。对于州和联邦竞选，定价是“定制”的，并包括一位“专职策略师”。
“在我们去年夏天开始这个项目时，我们正在监控一些 Run for Something 候选人的 AI 答案，我们看到在 Reddit 上说的话出现在第二天 AI 答案中，”Run for Something 首席技术官 Jordan Haines 对路透社说。“今年，这种黑暗恐惧并没有真正实现。我认为 LLM 在区分准确和可靠的信息与不可靠的信息方面已经相当精明。”
Run For Something 的总裁 Amanda Litman 在 X 上发帖说，数十个竞选活动使用 CampSight，超过 300 个候选人和组织在其等待名单上。
华盛顿迈克·斯通（Mike Stone）报道；克里斯·桑德斯（Chris Sanders）和大卫·格雷戈里奥（David Gregorio）编辑
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美国政治候选人正在针对选民使用的 AI 聊天机器人优化竞选信息。策略包括创建 AI 友好政策页面、发布引用并调整内容，以使聊天机器人推荐他们作为最佳选择。
美国政治候选人正在针对选民使用的 AI 聊天机器人优化他们的竞选信息。根据路透社获得的文档，一些候选人制定策略说服 ChatGPT、Claude 和 Gemini 等聊天机器人将他们作为关键议题如税收、住房和公共安全的最佳选择。
这些策略超出了传统的搜索引擎优化，称为生成引擎优化（GEO）。竞选团队建议创建数百个 AI 友好政策页面，并在 AI 经常引用的网站上发布引用，并跟踪聊天机器人的回应以系统调整内容，直到反映候选人平台。
例如，为马萨诸塞州州长挑战者 Mike Minogue 准备的演示文稿建议购买高权威网站上的广告，并制作 YouTube 和 Reddit 内容。专家担心 AI 输出中的事实核查和虚假信息。
25% 的合格选民在决定如何投票时曾向聊天机器人询问政治候选人。服务费用从每月几百美元到数万美元不等，成功费可达 20 万美元。专家表示，AI 影响训练将成为常态，到 2028 年总统大选周期将无处不在。
候选人必须确保成为 AI 回答中的“推荐”。一些工具如 CampSight 帮助跟踪 AI 回答并提供影响建议。
US political candidates are tailoring campaign messages to appeal to AI chatbots that voters use for issue information. Strategies go beyond SEO to include creating AI-friendly policy pages and tracking chatbot responses to become the recommended choice in AI answers.
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