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Big Banks Seen Keeping Up Torrid Borrowing Pace to Fund AI Boom
华尔街最大的几家银行准备延续数月来的举债热潮，并在第四季度发行比往常更多的债券，筹集资金以满足推动人工智能热潮的巨大融资需求。
巴克莱银行分析师估计，美国六大银行本季度将在债务市场融资约 410 亿美元，这一金额将比 2015 年以来第四季度平均水平高出 30%。据巴克莱称，第三季度高级债务发行规模达到 500 亿美元，是上年同期水平的两倍多。
巴克莱分析师彼得·特罗伊西和伊希卡·戈亚尔在 10 月 1 日的报告中写道，银行加大举债，不仅是为人工智能建设以及从 SpaceX 到甲骨文公司等超大规模云服务商和科技巨头数千亿美元的支出提供资金，也是为了配合随该行业增长而同步出现的交易和市场活动增加。他们表示，这波供应迄今“消化得相对较好”，而且银行债收益率溢价保持稳定，随着人工智能需求增加，银行有动力继续囤积资金。
他们写道：“鉴于融资对于把握人工智能相关活动所带来机会的重要性，我们预计六大银行都将在第四季度重返市场。”他们补充说，与此同时，一些科技相关首次公开募股可能推迟，或将对发行规模构成上限。
银行传统上在公布季度业绩后进入市场。这一季节性业绩发布潮将于下周开启，富国银行、摩根大通、高盛集团和花旗集团均定于 10 月 13 日公布业绩，摩根士丹利和美国银行则在次日公布。
据巴克莱策略师称，今年迄今这些银行在全球已借款 1920 亿美元，较去年同期增长约 40%，全年总额估计为 2330 亿美元。就美国银行业整体而言，他们目前预计全年高级债务发行规模为 2940 亿美元，比最初估计高出约 25%，并高于 2025 年的 2400 亿美元。
彭博行业研究分析师阿诺德·卡库达表示，在这六家银行中，引领 2026 年发行的高盛和摩根士丹利可能是下周业绩公布后最活跃的借款方。
尽管银行在把握举债时机方面尤为精明，但基准借贷成本近期飙升，可能阻碍它们过度增加债务。与此同时，围绕超大规模云服务商和其他科技借款方日益增长的信贷担忧迹象表明，人们对支撑人工智能巨额支出的大量债务越来越不安。
摩根大通在另一份报告中预计，美国银行 10 月供应量为 240 亿美元，并指出富国银行和花旗集团上月已以所谓非周期发行方式在债券市场融资 180 亿美元，花旗集团。
包括卡比尔·卡普里汉在内的策略师在周二的一份报告中写道：“我们预计这些机构在业绩公布后不会发行，也认为美国银行可能同样不会进入市场——因此大部分发行将来自摩根士丹利和高盛。”
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2026-10-08 14:01:09 UTC
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2026-10-08 14:37:11 UTC
华尔街最大银行预计第四季度借入 410 亿美元，用于资助人工智能繁荣，比平均水平高 30%。分析师预计这些银行将继续增加债券发行，以支持 AI 建设并应对增加的交易活动。
华尔街最大的银行计划在第四季度延长借贷狂潮，比往常更多地发行债券，以满足人工智能繁荣带来的融资需求。巴克莱分析师估计，六大美国银行将在当前季度从债务市场筹集约 410 亿美元，比 2015 年以来第四季度的平均水平高 30%。
在第三季度，高级债务发行达到 500 亿美元，比去年同期水平高出一倍。根据巴克莱分析师，银行正在为人工智能建设融资，包括来自 SpaceX、Oracle 等超大规模科技公司的数百亿美元支出，以及伴随而来的增加的交易和市场活动。
目前供应浪潮已被“相对良好消化”，银行债务的收益率溢价保持稳定，这为银行继续囤积资金提供了激励。分析师预计所有六大银行将在第四季度回归市场，尽管一些科技相关首次公开募股的潜在延迟可能成为发行量的上限。
银行传统上在报告季度财报后进入市场，下周将开始收益季，富国银行、摩根大通、高盛和花旗将在 10 月 13 日报告，随后摩根士丹利和美国银行在 10 月 14 日报告。截至目前，这些银行在全球范围内借入 1920 亿美元，比去年同期增长 40%，全年总额估计为 2330 亿美元。根据巴克莱策略师，美国银行全年高级债务发行预测为 2940 亿美元，比最初估计高 25%。
高盛和摩根士丹利作为 2026 年发行领先者，可能在收益季后是最活跃的借款者。基准借贷成本的近期飙升可能成为添加过多债务的阻碍，而关于超大规模科技借款人的信用担忧增加，表明对为人工智能重支出堆积的债务的担忧加剧。摩根大通预测 10 月美国银行供应 240 亿美元，指出富国银行和花旗在去年 10 月已通过“非周期”发行筹集了 180 亿美元。
Wall Street's biggest banks are expected to borrow about $41 billion in the fourth quarter to fund the AI boom, 30% above average. They are ramping up issuance for AI infrastructure and increased trading activity.
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