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China races to build AI data centres across energy-rich hinterland
中国正在能源丰富的内陆地区以极快速度建设数据中心，北京希望将丰富的电力和廉价土地转化为全球 AI 发展竞赛中的优势。
这一推动正在打造诸如内蒙古乌兰察布等庞大的新计算中心，当地已有 89 个数据中心建成或规划。AI 基础设施建设是世界上最快速、规模最大的之一。
北京已将 AI 发展列为国家战略优先事项，以此提高经济生产力、巩固国内政治影响力，并通过让世界更多依赖其技术来确保中国的全球影响力。虽然中国在获取足够的先进芯片以满足飙升的 AI 需求方面面临困难，但它能够调动建设数据中心所需的土地、电力和建设能力。
据专注芯片的研究公司 SemiAnalysis 称，中国已拥有 24GW 运营中的数据中心计算能力，超过亚洲其他地区的总和，但不到美国 56GW 的一半。另有 50GW 在建或已宣布。
乌兰察布，一座以土豆和酸奶零食闻名的偏远农业城市，是这一扩张的突出例子之一。据该地区一家领先数据中心运营商的高管（因话题敏感而要求匿名）称，该市已承诺约 15GW 的计算能力，使其成为亚洲增长最快的数据中心枢纽。
该市正受益于其他市场日益稀缺的优势：丰富的风能和煤电、廉价土地、寒冷气候以及快速建设设施的能力。这与美国形成对比，美国获得电力和电网连接已成为其数据中心繁荣的主要制约因素。
这是三部分系列报道的第一部分，考察中国在寻求成为卓越科技超级大国之际，对 AI 基础设施的急速建设。即将推出：第二部分：中国让科技公司摆脱英伟达芯片的艰巨战斗；第三部分：中国被遗忘的城市期待 AI 数据中心促进经济发展。
工程师们甚至将一所废弃的中学改造成数据中心。运营商 ZData 在该校关闭后接管了校园，因为随着该地区学龄人口减少，入学率下降。很快，一排排计算架将占据学生曾经课间活动的操场。
建设规模在该市郊区随处可见。英国《金融时报》看到至少十几家公司在四个大型数据中心园区内施工，部分运营商在多个地点建设。
其中包括阿里巴巴和华为，以及 ZData 和世纪互联等运营商，它们建设设施并向科技集团出租计算能力。
据知情人士透露，字节跳动已成为中国租用计算基础设施的最大需求来源，而 AI 实验室 DeepSeek 和 Z.ai 也正在乌兰察布建设设施。Z.ai 未回应置评请求。
华为轮值董事长徐直军表示，华为在乌兰察布有三个数据中心。他说，这家科技巨头考虑了许多地点，最终选择该市是因为其电价便宜，且距离北京仅两小时高铁车程。
“我以为它是个小城市，”徐直军说，他今年 8 月首次前往乌兰察布。“我对规模感到惊讶。与我的预期非常不同。”
截至今年 6 月，内蒙古已安装风电装机容量 117GW，是中国最大的风电装机，几乎是英国总装机的四倍。它还有约 130GW 的化石燃料发电容量，主要是煤电。
咨询公司 The Lantau Group 的能源分析师戴维·菲什曼表示，内蒙古可能拥有全球任何行政区中“最大的本地电力过剩”。“有大量电力以极低的负荷运行，”他说，“数据中心有助于吸收这些多余电力。”
乌兰察布的数据中心目前每千瓦时电费约为 0.358 元人民币，而中国许多城市平均工业电价超过 0.60 元/千瓦时，北京约为 0.80 元/千瓦时。
该地区的寒冷气候也有助于降低 AI 计算集群的巨大冷却需求。乌兰察布的年平均气温约为 4.3 摄氏度，而靠近北京使工程团队能迅速到达现场。
内蒙古在为大型计算项目供电方面还具有不寻常的灵活性优势。中国大部分地区由国有电网公司国家电网供电，而内蒙古西部则由独立运营的蒙西电网供电。
当局已允许一些数据中心项目建设直接连接到其计算集群的专用发电设施，从而避免其他地区开发商面临的一些电网限制。
杰富瑞中国科技研究主管李裕生表示：“通过建设直接连接设施的发电厂，他们可以降低成本，不必向国家电网支付输电费用。”
然而，该地区并非没有资源限制。内蒙古水资源并不丰富，一位数据中心高管警告称，随着行业扩张，这可能成为一个问题。
但中国的优势不仅限于电力供应。乌兰察布的开发商也在以比美国典型更便宜、更快的速度建设数据中心。
据高盛称，全国各地的承包商已赢得这些项目的订单，该地区的建设成本比大城市低约 20%。
数千名工人被引入，并安置在工地附近的临时住所，许多项目计划在 12 至 18 个月内完成。美国同行通常需要 18 至 24 个月。中国开创了预制模块的使用——统一样式、类似集装箱的单元容纳计算架，可快速组装。SemiAnalysis 称这种方法为“乐高数据中心”，美国超大规模云服务商也采用了这种设计。
建设的速度和规模反过来又在新计算中心周围形成产业生态系统，设备供应商在附近建立制造和组装业务，以进一步降低成本并缩短建设时间。
中国可再生能源集团远景能源正在乌兰察布多个新数据中心旁建设绿色电力项目。该公司表示，最终将拥有 2GW 的发电能力——足以支持多达 100 万张 AI 加速卡。
就在不远处，一家组装厂的工人正在组装风力发电机，为供电提供帮助。外国供应商也从中受益。在 ZData 和世纪互联运营的设施等多个地点可以看到维谛技术的液冷设备。
北京还利用激励措施引导大规模建设，以实现减少中国对外国技术依赖的目标。据熟悉政策的人士透露，使用国产处理器而非英伟达 AI 处理器的数据中心可获得更好的税收优惠以及水电费折扣。
目前，分析师认为建设热潮不太可能给中国留下大量不需要的计算能力。
李裕生表示，随着中国科技公司扩大对 AI（尤其是 AI 智能体）的使用，对计算能力的需求正在加速，推高了租用芯片容量的价格。
“不存在过度建设的风险，”他说，“标记（Token）消耗正在飙升。”
相反，中国建设和供电数据中心的速度非凡，这暴露了其 AI 基础设施推动的核心问题：获取足够的先进处理器。北京和华盛顿对中国购买英伟达芯片的限制以及中国晶圆厂的有限产能已成为关键制约因素。
“问题是数据中心能否获得足够的芯片来安装到建筑中，”李裕生说。数据可视化：高翔（音译）；视觉：Kari-Ruth Pedersen 和 Alex Wheeler。
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中国正利用内陆能源富集区的廉价电力和土地，快速建设 AI 数据中心，如内蒙古乌兰察布已规划 89 个。全国现有 24GW 算力，超亚洲其他地区总和，但不及美国 56GW 的一半，另有 50GW 在建或规划中。
中国正在能源富集的内陆地区大规模建设人工智能数据中心，北京希望将充裕的电力和廉价土地转化为全球 AI 竞赛中的优势。目前中国已有 24GW 的数据中心算力在运行，超过亚洲其他地区总和，但不到美国 56GW 的一半。另有 50GW 正在建设或已宣布。内蒙古乌兰察布是扩张最引人注目的例子之一，该市已承诺约 15GW 的算力，成为亚洲增长最快的数据中心枢纽。
乌兰察布受益于其他地方日益稀缺的优势：充足的风电和煤电、廉价土地、寒冷气候以及快速建设的能力。当地数据中心电费约为每千瓦时 0.358 元，远低于许多中国城市超过 0.60 元的平均工业电价。年平均气温约 4.3℃，有利于降低冷却需求。西部内蒙古由独立的蒙西电网供电，部分项目可建专用发电设施直连计算集群，避开电网限制。
中国在建设速度和成本上也有优势。该地区建设成本比大城市低约 20%，施工周期通常 12 至 18 个月，而美国需 18 至 24 个月。中国率先采用预制模块化“乐高数据中心”设计，已获美国超大规模运营商采用。建设热潮催生了周边工业生态，设备供应商在附近设厂，可再生能源集团 Envision 正在建设 2GW 的绿色电力项目。
不过，该地区也面临水资源短缺等制约。此外，北京通过税收和电价优惠激励数据中心使用国产处理器而非英伟达芯片。分析师认为目前没有过度建设风险，需求快速增长，但芯片供应仍是核心问题。数据中心的瓶颈在于能否获得足够的先进处理器。
China is rapidly building AI data centres in its energy-rich interior, exemplified by Ulanqab in Inner Mongolia, to leverage cheap power and land. With 24GW operational capacity—more than the rest of Asia combined but under half the US's 56GW—China is adding another 50GW, aiming
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