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AI Crowds Out Fresh Grads at Wall Street Tech Hubs in India Students struggle to find jobs as banks automate more tasks
Purva Jagtap 今年从印度的工程学院毕业，她本以为这个学位能让她在科技中心（也许是某家大华尔街银行运营的科技中心）找到一份理想工作。她的家人支付了约 5640 美元的学费，是印度平均年薪的两倍，希望这能开启她的企业职业生涯。
然而，这位 22 岁的女孩每天都在申请工作，与成千上万的毕业生竞争入门级职位，这些职位曾经由印度所谓的全球能力中心（GCC）大量提供。人工智能正在迅速改变这一格局。
在班加罗尔、海得拉巴和浦那的 GCC 玻璃塔内，摩根大通和高盛集团等银行正在将许多曾经构成科技阶梯底层的自动化工作：检查贷款文件、对账、编写基础代码和开具发票。
“我担心人工智能可能会减少入门级职位的数量，因为它可以更快地完成很多事情，”毕业于 D.Y.帕蒂尔大学的 Jagtap 说。“获得第一个机会已经很难了，因为有太多人申请同样的职位。”
人工智能正在颠覆全球劳动力市场，但很少有国家像印度那样风险如此之大，印度一直被视为程序员之国。信息技术服务行业雇佣约 600 万人，占经济总量的近 8%。根据全国软件与服务公司协会和 Zinnov-Nasscom 印度 GCC 景观报告 2026，其中约 40% 的工人（即 240 万人）在 GCC 工作，上个财年创造了约 1000 亿美元的收入。GCC 发展如此迅速，以至于包括高盛和摩根大通在内的银行在印度的员工人数比美国以外的任何地方都多。
野村控股的分析师表示，这一切使印度成为评估人工智能对就业影响的“零地带”。
到目前为止，很明显整个 IT 行业正在发生剧变，尽管还没有多少证据表明 GCC 出现大规模失业。印度 3150 亿美元的 IT 外包业务由 Infosys 和塔塔咨询服务等公司领导，与 GCC 相比，面临来自人工智能快速进步的更大颠覆。
麦肯锡全球研究所的一份报告估计，到 2030 年印度 30% 的工作时间可能被自动化。Infosys 去年终止了数百名实习生的合同，TCS 宣布在全球裁员 12000 人，其中大部分在印度。据 ING 研究引用新闻报道，招聘如此缓慢，以至于这些 IT 公司在本财年前九个月仅净增 17 名员工。
“大型 IT 服务公司过去通常去校园大量招聘年轻应届毕业生，”印度最大求职门户 Naukri.com 母公司 Info Edge 的首席执行官 Hitesh Oberoi 说。“这种招聘已经大幅放缓。”
对于 2100 多个 GCC 来说，前景更为光明，因为其中许多由全球银行自己运营，不承接第三方公司的外包工作。他们也倾向于为银行的全球业务做更复杂、更高附加值的工作，因此不太容易受到 AI 减少岗位的影响。
尽管如此，入门级职位的招聘速度也在放缓，GCC 工作的性质也在改变。根据安永 2025 年的一份报告，它们通过技能提升、技术采用和“利基”招聘来扩张。
“传统 IT 公司招聘更加谨慎，而 GCC 则继续扩张并吸收更高技能的人才，”荷兰国际集团亚太研究主管 Deepali Bhargava 在最近的报告中说。“AI 的影响似乎不是大规模失业，而是通过招聘放缓和对技能要求的变化显现。”
这意味着擅长使用 AI 的经验丰富的员工将获得更多工作，而这往往是以牺牲像 Jagtap 这样的应届毕业生所寻求的入门级职位为代价的。
根据 Quess Corp 的一份报告，随着 GCC 转向 AI 驱动的分析和业务决策支持，过去两年中销售、财务、营销和客户支持中的一些常规非技术岗位有所减少。据该咨询公司报告，2025 年供应链和采购中的某些岗位下降了约 42%。
金融服务 GCC 越来越需要既懂技术又懂业务的人才。新员工不仅要写代码，还可能要知道如何部署 AI、模型中包含哪些假设以及哪里需要人工干预。
德勤南亚金融服务 GCC 行业负责人 Prashant Choudhary 表示，随着 AI 采用加速，GCC 招聘已明确转向高价值技能，如 AI 工程师、机器学习专家、云和网络安全专家。他表示，对能够跨业务和技术职能设计和管理 AI 驱动运营模式的人才需求也在上升。
“我们看到的是一种对每个业务和职能的 AI 能力的强力推动，”花旗集团印度首席执行官 K Balasubramanian 说。“AI 工具正成为日常流程的一部分，我们的团队现在正在思考人和 AI 代理如何协作。”
总部位于纽约的花旗集团今年迄今已在印度的浦那、孟买和金奈等城市的 GCC 运营中净招聘了 2000 人，低于去年的约 4000 人。他们还从印度学校引进了 500 名学徒，证明一些学生能够在大银行找到位置。花旗在印度的总员工人数约为 36000 人。
其他三位全球银行家表示，销售、营销和技术方面的低端岗位变得多余，管理者现在通过 AI 设定更大的销售目标。这些银行家表示，银行正在推动现有员工获取新技能，而不是依赖新招聘，他们要求匿名，因为他们无权与媒体交谈。
在印度拥有超过 60000 名员工的摩根大通拒绝置评。高盛未回应置评请求。
这种转变给印度毕业生带来了一个难题：他们被要求展示原本应该由第一份工作提供的经验和技能。
贷款处理、文件检查、簿记、开票和基础编码等日常任务正越来越多地被自动化。据班加罗尔 GCC 服务公司 ANSR 的首席执行官 Lalit Ahuja 称，这些工作传统上为职业初期的人提供了进入组织的切入点。
Ahuja 预计银行 GCC 将采用“核心 + 弹性”模式，永久员工构成核心，合同工提供灵活性。他表示，目前永久员工和合同工的比例约为 70% 和 30%。他说，未来三年这一比例可能接近 50-50。
这增加了来自该国一些顶尖大学的数千名工程和计算机科学毕业生面临的挑战。印度拥有世界上最大的青年人口，多年来为这个增长最快的发展中经济体提供了人口红利。15 至 19 岁年龄段的 3.67 亿人口占劳动年龄人口的三分之一。
Pranav S.已经在为一个尚未开始的职业做规划。这位新德里的 20 岁商科学生想进入投资银行或商人银行，考虑的是摩根大通、巴克莱和高盛。他的求职已经开始，但到目前为止还没有任何结果。
“面试过程变得极其漫长，包括评估、AI 评估和人工面试，”他说。他要求不使用全名，并表示商科学位可能不再足以进入门槛。他预计可能需要在进入企业界之前获得 MBA 学位，费用可能高达 300 万卢比（31112 美元）。
今年，印度青年的焦虑通过“蟑螂党”公之于众，这是一场由最高法院法官将失业青年比作蟑螂的言论引发的讽刺运动。最初是社交媒体上的反弹，后来成为 Z 世代对失业愤怒的集结点，最终蔓延到街头。
根据阿齐姆·普雷姆吉大学的一份报告，截至 2023 年的二十年中，印度每年约有 500 万学生毕业，但只有约 280 万人找到工作。AI 可能使这些求职更加困难，尤其是青年失业率为 9.9%，是全国平均水平的三倍多。
浦那的大四学生 Harshavardhan Tambe 正在为一个传统工程学位可能不够用的劳动力市场做准备。他在学习的同时还在上额外课程，并计划明年毕业后攻读 MBA。
他的期望很低。他说，刚毕业的工程专业学生预计年薪约 3600 美元。学生愿意接受这个数额，因为进入公司几乎和薪水一样重要。
与此同时，公司正努力让每位员工更高产。Ahuja 说，在一家银行，一个曾经需要 50 名工程师一年才能构建的科技项目，现在在 AI 的帮助下，4 到 10 个人大约四周就能完成。
为了帮助学生适应，工程学院正在计算机科学和 IT 之外引入人工智能课程。Info Edge 的 Oberoi 补充说，对机械工程、电气工程以及电子、半导体、机器人和航空航天的兴趣也在增长。
曼彻斯特大学 26 岁的商科毕业生 Arindam Gupta 说，他希望有效地利用 AI，而不是与它竞争。
“我更担心的是不是找到机会，而是在高度竞争的环境中持续成长，”他说。他补充说，真正的挑战是保持适应力，快速学习并证明自己的价值。
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AI 正在印度华尔街科技中心取代应届毕业生的入门级岗位，银行自动化贷款审核、代码编写等任务，求职竞争加剧。招聘放缓但技术中心仍扩张，企业转向高技能 AI 人才，毕业生被迫掌握新技能。
印度工程师毕业生 Purva Jagtap 今年毕业，满怀期待能在华尔街银行的科技中心找到理想工作，家庭为此支付了 5640 美元学费，相当于该国平均年薪的两倍。然而，她现在每天忙于投递简历，与成千上万毕业生竞争入门级岗位。在班加罗尔、海得拉巴和浦那的全球能力中心（GCC）玻璃塔内，摩根大通和高盛等银行正将大量曾经构成技术阶梯底层的任务自动化，包括检查贷款文件、核对账户、编写基础代码和开具发票。印度的 IT 服务行业雇佣约 600 万人，占经济近 8%，其中约 240 万人（40%）在 GCC 工作，这些中心上一财年创造了约 1000 亿美元收入。野村证券分析师称，印度是评估 AI 对就业影响的“零号位置”。
尽管 GCC 尚未出现大规模裁员，但入门级岗位的招聘速度明显放缓，工作性质也在改变。印度 3150 亿美元的 IT 外包业务（以 Infosys 和塔塔咨询为首）面临比 GCC 更大的 AI 冲击。麦肯锡全球研究所估计，到 2030 年印度 30% 的工作时长可能被自动化。Infosys 去年解雇了数百名实习生，塔塔咨询宣布全球裁员 1.2 万人，主要涉及印度。这些 IT 公司在财年前九个月仅净增 17 名员工。相比之下，GCC 仍在扩张，但招聘更加谨慎，转向高技能人才。花旗集团今年在印度净增约 2000 人，低于去年的 4000 人，还从印度学校招收了 500 名学徒。银行要求现有员工通过技能重塑适应 AI，而不是依赖新招聘。
这种转变给毕业生带来困境：他们被要求展示那些本该由第一份工作提供的经验和技能。日常任务如贷款处理、文件审核、记账、开具发票和基础编码日益自动化。班加罗尔 GCC 服务公司 ANSR 的首席执行官预计，银行将采用“核心 + 灵活”模式，永久员工构成核心，合同工提供灵活性。目前比例约为 70% 永久和 30% 合同，未来三年可能接近 50-50。印度拥有全球最大的青年人口，15-19 岁群体达 3.67 亿，占工作年龄人口的三分之一。青年失业率为 9.9%，是全国平均的三倍多。今年，“蟑螂人民党”讽刺运动引发公众关注，源自最高法院法官将失业青年比作蟑螂的言论。学生如 20 岁的 Pranav S.发现面试流程变得极其冗长，包括 AI 评估。浦那的应届生 Harshavardhan Tambe 预计普通工程学位可能不够，打算边学边参加额外课程，并计划明年攻读 MBA。尽管起薪仅约 3600 美元，学生们仍愿意接受，因为进入公司本身至关重要。与此同时，公司正努力提高每位员工的生产力，例如某银行一个技术项目曾需 50 名工程师一年完成，如今借助 AI 由 4 至 10 人在四周内交付。工程院校正引入 AI 课程，机械、电气、电子、半导体、机器人和航空航天的兴趣也在增长。26 岁的商科毕业生 Arindam Gupta 表示，他的更大担忧不是找不到机会，而是能否在激烈竞争中持续成长，真正挑战在于保持适应力、快速学习并证明自身价值。
AI is replacing entry-level roles at Wall Street tech hubs in India, making it harder for fresh graduates to find jobs. Banks are automating routine tasks and shifting to higher-skilled AI talent, slowing hiring for new grads.
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