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US government, Google join Zuckerberg-backed Biohub in $1.8 billion push for AI biology data
10 月 7 日（路透社）——美国政府和科技巨头 Meta Platforms（META.O）、谷歌母公司 Alphabet 将加入非营利组织 Biohub，构建开放数据集以训练用于生物研究的 AI 模型，使该项目的总投资达到 18 亿美元，Biohub 周三表示。
Meta、谷歌 DeepMind 和药物发现初创公司 Isomorphic Labs 将共同投资 3 亿美元。美国能源部将在五年内投资超过 5 亿美元用于实验室测量、建模和计算。美国国立卫生研究院将协调利用先前超过 5 亿美元联邦资金构建的数据集和存储库，Biohub 将对其进行标准化以用于 AI 训练。
这些承诺是在 Biohub——Meta 首席执行官马克·扎克伯格及其妻子普里西拉·陈博士的慈善事业——于 4 月向该项目投入 5 亿美元之后作出的。
这些投资资助了虚拟生物学计划，该计划旨在测量细胞在远比科学家迄今研究过的更多条件下的反应，并利用这些数据构建预测模型，从而缩短目前需要数年的药物开发时间。
陈在接受采访时表示：“生物学至今仍是一门基于发现的巧妙科学。我们一直将其视为社区资产，而非仅属于某个群体，以便它能随时间不断自我发展。”
Biohub 科学主管亚历克斯·里夫斯表示，这些数据集最终将公开发布，但资助它们的公司将获得先发优势。
里夫斯说：“对于商业资助者，我们设有禁运期，在此期间相关团队可以处理数据，之后数据将作为公共科学资源公开。”
这一安排是 Biohub 将私人资金引入其称为开放科学的项目的方式。里夫斯表示，并行进行的政府资助工作不会受到此类限制，Biohub 下一步计划接触制药公司和慈善机构。
里夫斯说，目前的细胞数据集包含数亿个细胞，而准确的预测模型将需要数十亿甚至数万亿个细胞。Biohub 的目标是缩小这一差距。
他说：“我们需要捕捉生物学的语言，需要捕捉细胞的语言。而目前这并不存在。”
这些数据将来自包括空间转录组学（绘制完整组织内分子活动图谱）以及记录细胞对环境变化反应的筛选等技术。其中大部分数据从未以协调方式生成过。
里夫斯表示，这项工作通常需要数十年，合作伙伴的目标是将其压缩到五年内，首个数据集将在约一年内准备就绪。他预计五年内将出现准确的预测模型。
其他 AI 实验室也在开展类似举措。Anthropic 通过湿实验室加大了对生物学研究的投入，而 OpenAI 基金会启动了一项超过 1.25 亿美元的资助计划，为 AI 研究提供生物学和医学数据集。
由 Krystal Hu 在旧金山报道；Kevin Buckland 编辑
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2 天前
2026-10-07 13:02:09 UTC
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2026-10-07 13:10:46 UTC
美国政府与谷歌、Meta 等科技巨头加入扎克伯格夫妇支持的 Biohub，共同投资 18 亿美元构建开放生物学数据集，用于训练 AI 模型，以加速药物研发。
Biohub 宣布，美国政府及 Meta、谷歌母公司 Alphabet 等科技巨头将加入其非营利项目，共同构建用于训练 AI 模型的开放生物学数据集，总投资额达 18 亿美元。其中，Meta、谷歌 DeepMind 和药物研发初创公司 Isomorphic Labs 联合投资 3 亿美元；美国能源部将在五年内投入超过 5 亿美元用于实验室测量、建模和计算；美国国立卫生研究院将协调利用此前超过 5 亿美元联邦资金建立的数据集和存储库，由 Biohub 进行标准化以用于 AI 训练。这些投资是在 Biohub（Meta CEO 扎克伯格及其妻子普里西拉·陈的慈善项目）于 4 月投入 5 亿美元之后追加的。
该投资资助“虚拟生物学计划”，旨在测量细胞在远超现有研究范围的多种条件下的反应，并利用这些数据构建预测模型，从而压缩目前长达数年的药物研发周期。陈表示，生物学至今仍是一门基于发现的科学，他们一直将其视为社区资产，而非仅服务于特定群体，以便随时间不断积累。数据集最终将公开发布，但资助公司可优先获取。Biohub 科学负责人亚历克斯·里夫斯表示，商业资助者享有一定时期的独占期，之后数据将作为公共科学资源开放。
里夫斯称，政府资助的并行工作将不设此类限制，Biohub 下一步计划接触制药公司和慈善机构。当前细胞数据集包含数亿个细胞，而准确的预测模型需要数十亿乃至数万亿个细胞，Biohub 的目标是弥合这一差距。数据将来自空间转录组学等技术，这些技术可绘制完整组织内的分子活动，并记录细胞对环境变化的反应，其中大部分数据此前从未以协调方式生成。
里夫斯表示，这项工作通常需要数十年，合作伙伴计划将其压缩至五年内完成，首个数据集预计约一年后准备就绪，并期望在五年内获得准确的预测模型。其他 AI 实验室也在推进类似举措，如 Anthropic 加强其生物学湿实验室，OpenAI 基金会则启动了超过 1.25 亿美元的资助计划，用于资助生物学和医学数据集以支持 AI 研究。
The US government and tech giants including Google and Meta are joining Zuckerberg-backed Biohub in a $1.8 billion effort to build open biological datasets for AI training, aiming to accelerate drug discovery.
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