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RFK Jr.'s embrace of AI confounds some MAHA allies and medical experts
华盛顿（美联社）——卫生部长罗伯特·F·肯尼迪 Jr. 通过引导对企业和公司（包括疫苗、药物、加工食品和杀虫剂制造商）影响感到担忧的美国人的能量，建立了全国支持。
但上周，“让美国再次健康起来”运动的领导人将支持转向了不太可能的行业：人工智能。
在去年举办的以人工智能和硅谷高管为特色的 MAHA 峰会中，肯尼迪宣布该技术将通过允许人们“自己核实自己的医疗建议”来摆脱“医疗暴政”。
“我们再也不会被公共官员支配，他们告诉我们：‘相信专家’，”肯尼迪对受邀的听众说。
一些主要的 MAHA 声音很快批评肯尼迪对人工智能的支持，说该运动的领导人越来越亲近他们曾经审查过的企业利益。
与此同时，医学专家表示，肯尼迪将人工智能视为对抗医疗机构的检查的想法在根本上是错误的。
“他显然不理解人工智能是如何工作的，”宾夕法尼亚大学癌症专家和生物伦理学家泽基·埃马纽尔博士说。“人工智能聚合我们在医学文献和案例研究中拥有的信息。这意味着你实际上得到的是医学专业知识。”
OpenAI 和 Anthropic 都提供专注于健康的聊天机器人，可以分析用户的医疗记录并回答他们的医疗保健问题。他们的模型是在数千篇同行评审的医学论文和专业指南上训练的，并融入医生的反馈。
“埃马纽尔说，他希望人工智能模仿他所说的话。但那不是好的人工智能会做的事情。”
HHS 发言人埃米莉·希利亚德说，埃马纽尔描述的是该技术“一个狭窄的使用”。
希利亚德说，肯尼迪希望通过使用人工智能“帮助他们理解它、质询它、将其与证据进行比较，并与医生一起做出更好的决策”来赋予美国人更多控制自己的健康数据。该技术将帮助医生更快地工作，给他们“更多时间来治疗和照顾患者”，她补充说。
OpenAI 和 Anthropic 是上周 MAHA 峰会的赞助商之一。还有超过 12 家公司与美国政府有待处理的业务，包括迷幻药、健身可穿戴设备和实验性癌症测试的开发商。
赞助商支付高达 30 万美元，许多人获得了包括一些政府最高卫生官员在内的小组讨论的发言机会，包括医疗保险和医疗补助服务中心主任梅赫梅特·奥兹博士。
“这是典型的付费播放，”疫苗研究人员罗伯特·马洛恩博士说，他质疑 mRNA 注射的安全性，并最近在肯尼迪领导的联邦疫苗小组中任职。
马洛恩和 MAHA 运动中的其他人物表示，峰会展示了大型公司如何取代最初推动该运动的“MAHA 妈妈”和其他基层活动家。
“没有代表核心 MAHA 及其创建的人，无论是以医师还是患者还是患者倡导者，”马洛恩说。
峰会由 MAHA Center Inc. 组织，这是肯尼迪盟友运营的一系列非政府团体之一，致力于推广他的议程。其他包括 MAHA 研究所，一个智库，以及 MAHA PAC，一个政治筹款操作。
出版商托尼·莱恩斯经营着 MAHA Center、MAHA PAC 和几个相关团体，他在峰会前举行的招待会上回应了关于企业赞助的批评。
“事实是我们正在努力建立我们能建立的最大运动来真正解决问题，”莱恩斯说。
肯尼迪与硅谷的联盟与特朗普政府更广泛的努力一致。
唐纳德·特朗普总统大力反对对人工智能公司实施更多监督，这些公司帮助推动股市创纪录高位。特朗普在重返白宫后的第一个行动之一是撤销拜登政府关于人工智能监督的行政命令。该政府花了超过 16 个月才用自己的命令取代它。
在最近几周，特朗普宣布了一项让人工智能行业自我监管的举措，试图将该技术重新包装为“超级智能”，并撇开两党对数据中心对附近居民影响的担忧。
与此同时，奥兹博士和其他政府官员一直吹捧人工智能作为解决美国一系列健康问题的答案，包括医疗费用上升、医疗欺诈、医生短缺和农村医院关闭。
医疗保险官员一直在与包括一个在犹他州提供人工智能启用处方续方的项目在内的几家医疗聊天机器人公司进行讨论。
肯尼迪和其他官员上周的言论反映了人工智能潜在益处的“技术乌托邦”观点，哈佛法学院生物伦理专家格伦·科恩说。
科恩指出，RFK 过去一年的大部分议程都集中在试图遏制他认为有害于消费者的食品行业做法，包括使用人工色素和未申报的化学添加剂。鉴于肯尼迪对“大型食品”的怀疑，科恩说，他很惊讶卫生部长没有看到“市场激励可能与公共利益背道而驰的风险”。
一些最主要的 MAHA 组织正在积极组织反对人工智能利益。
例如，美国妈妈跨美国开展地方和全国活动，警告反对与数据中心建设相关的污染、水使用和电力成本。该团体由前肯尼迪总统竞选团队工作人员曾妮·霍尼卡特创立。
美国妈妈跨美国没有回应评论请求。
人工智能专家不反对该技术将从根本上改变医生和患者如何处理医疗决策。
加州大学旧金山分校医学技术专家罗伯特·瓦赫特博士说，当肯尼迪说他将使患者获得更多健康见解时，他是正确的。但根据瓦赫特，人工智能采用很可能进一步支持医学专业人员的建议，而不是肯尼迪经常喜欢的对立观点。
“民主化是好的，”瓦赫特说。“但这意味着传播我们拥有的最佳科学，这通常意味着由知道自己在说什么的人创造的科学。”
专家对人工智能可能很快从医生那里接管决策有多大分歧。
几项最近的研究发现，单独的人工智能在关键决策中优于单独工作的医生或与人工智能合作的医生。但这些研究通常向人工智能提供了详细的书面场景来解决——相当于医学考试。
当研究人员查看人们如何实时与人工智能互动时，他们发现了一些问题：人们经常没有提供足够的信息让人工智能正确诊断他们的医疗问题，聊天机器人经常用好坏参半的建议回应。
“我们需要在现实生活中弄清楚：这些东西实际上有效吗？”瓦赫特说。“当它们在人们处于压力下或不知道如何解释输出时被使用的情况下，实际上会发生什么？”
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卫生部长小罗伯特·肯尼迪在“让美国再次健康”峰会上支持人工智能，称其可帮助民众核查医疗建议、摆脱“医疗暴政”。部分运动盟友批评其亲近企业，医学专家则认为人工智能汇总的仍是既有医学证据。
卫生部长小罗伯特·肯尼迪长期以质疑疫苗、药品、加工食品和农药等企业影响而获得支持，并领导“让美国再次健康”（MAHA）运动。但上周他在一场有人工智能和硅谷高管出席的 MAHA 峰会上转而支持人工智能，称这项技术能让美国人“核查自己的医疗建议”，从而摆脱“医疗暴政”，并表示公众不会再被要求“相信专家”的官员主导。
宾夕法尼亚大学癌症专家兼生物伦理学家泽克·伊曼纽尔批评肯尼迪不了解人工智能的运作方式。他指出，人工智能汇总医学文献和病例研究中的信息，因此提供的仍是医学专业知识，而不是复述肯尼迪本人的观点。OpenAI 和 Anthropic 都提供健康聊天机器人，可分析用户病历并回答医疗问题；其模型基于大量同行评审论文和专业指南训练，并纳入医生反馈。卫生与公众服务部发言人埃米莉·希利亚德则称，伊曼纽尔描述的只是技术的一种狭窄用途，肯尼迪希望借助人工智能帮助美国人理解、质询和比对自身健康数据，并与医生共同作出更好决定，同时让医生更快工作、有更多时间照护患者。
OpenAI、Anthropic 以及十余家在美国政府面前有待决业务的公司赞助了峰会，其中包括迷幻药物开发商、健身可穿戴设备企业和一家实验性癌症检测公司。赞助商最高支付 30 万美元，许多人获得与包括医疗保险和医疗补助服务中心的穆罕默德·奥兹在内的高级卫生官员同台发言的机会。曾在肯尼迪领导下的联邦疫苗小组任职的疫苗研究者罗伯特·马龙称这是典型的“付费参与”，并表示峰会缺少最初推动 MAHA 的医生、患者和患者倡导者。峰会由肯尼迪助手运营的非政府团体 MAHA Center Inc.组织；相关团体还包括 MAHA Institute 和 MAHA PAC。出版人托尼·莱昂斯回应称，他们是在努力建立尽可能大的运动以推动事情完成。
肯尼迪与硅谷的结盟也符合特朗普政府更广泛的人工智能政策。特朗普抵制加强对人工智能公司的监管，上任后撤销了拜登政府的人工智能监管行政令，政府用了超过 16 个月才以自己的命令取代。近期，特朗普还提出让行业自我监管，试图将该技术重新称为“超级智能”，并淡化两党对数据中心影响附近居民的担忧。奥兹等官员则把人工智能视为应对医疗费用上升、医保欺诈、医生短缺和农村医院关闭等问题的办法；医疗保险官员也在与多家医疗聊天机器人公司讨论，其中包括一家支持犹他州人工智能处方续配项目的公司。哈佛法学院生物伦理学专家格伦·科恩称这些言论体现了“技术乌托邦”观点，并惊讶于肯尼迪在质疑“大食品”的同时，没有看到市场激励可能偏离公共利益。由肯尼迪竞选团队前工作人员曾·哈尼卡特创立的 Moms Across America 正在组织反对数据中心污染、用水和电费问题的活动，但未回应置评请求。
加州大学旧金山分校医学技术专家罗伯特·瓦赫特认为，人工智能确实会让患者获得更多健康信息，但更可能强化医学专业人士的建议，而不是肯尼迪常支持的反主流观点。近期多项研究发现，人工智能单独使用在关键决策上优于单独工作的医生或与人工智能合作的医生，但这些研究通常提供详细书面情景，类似医学考试。实时互动研究则发现，患者往往提供的信息不足，聊天机器人也会同时给出正确和错误建议。瓦赫特表示，仍需弄清这些工具在人们承受压力或无法解读结果的真实情境中是否有效。
Health Secretary Robert F. Kennedy Jr. backed AI at a MAHA summit, saying it would let Americans fact-check medical advice. Some allies criticized corporate sponsorships, while medical experts said AI largely reflects existing medical expertise rather than challenging it.
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