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Deutsche Telekom sees €2.5 billion in savings from AI, automation by 2030
10 月 5 日（路透社）——德国电信（DTEGn.DE，打开新标签页）周一表示，随着这家德国电信集团扩大人工智能和自动化的应用，预计到 2030 年间接成本较 2023 年节省约 25 亿欧元（28 亿美元）。
德国电信在声明中表示：“人工智能能更早发现蜂窝网络的流量高峰，为客服代表提供支持，从而帮助立即解决问题。”
- 预计到 2027 年，人工智能和自动化将在美国以外地区产生较 2023 年约 11 亿欧元的总节省
- 该公司打算将 2027 年的部分额外节省投资于德国的数字基础设施和光纤网络
- 该公司认为，欧洲发展主权人工智能的目标带来“重大商业机遇”
- 该公司还计划到 2030 年将与美国以外企业业务相关的人工智能收入提高到约 8 亿欧元
- 德国电信确认了其 2026 年展望和中期目标
格但斯克的 Danny Callaghan 报道，Milla Nissi-Prussak 编辑。
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3 天前
2026-10-05 06:10:13 UTC
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3 天前
2026-10-05 06:27:36 UTC
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2026-10-05 06:11:48 UTC
德国电信表示，扩大人工智能与自动化应用后，到 2030 年间接成本预计可比 2023 年节省约 25 亿欧元。公司还预计 2027 年在美国以外实现约 11 亿欧元总节省，并将部分资金用于德国数字基础设施和光纤网络。
路透社 10 月 5 日报道，德国电信周一表示，随着扩大人工智能和自动化应用，预计到 2030 年间接成本可比 2023 年节省约 25 亿欧元（约 28 亿美元）。
公司在声明中称，人工智能能更早发现蜂窝网络的流量高峰，并支持客服代表，从而帮助立即解决问题。
公司估计，到 2027 年，人工智能和自动化在美国以外地区可较 2023 年产生约 11 亿欧元的总节省。德国电信打算将 2027 年的部分额外节省投入德国数字基础设施和光纤网络。
公司认为欧洲发展主权人工智能的目标带来“重大商业机会”，并计划到 2030 年将美国以外企业客户相关的人工智能收入提高到约 8 亿欧元。德国电信同时确认了 2026 年展望和中期目标。
Deutsche Telekom expects about €2.5 billion in indirect-cost savings by 2030 versus 2023 as it expands AI and automation, including roughly €1.1 billion in gross savings outside the US by 2027.
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