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UK urged to embrace cheaper AI models
艾伦·图灵研究所负责人呼吁，英国应在许多公共服务中采用更廉价的人工智能模型，而不是自动选择“极其昂贵”的前沿产品。
其所在机构在制定英国人工智能国家政策方面发挥着重要作用。乔治·威廉姆森还敦促英国政府扩大有关这项技术推广的讨论。他说，随着人们对人工智能风险的担忧加剧，许多人却感到自己被排除在人工智能安全对话之外。
威廉姆森于 5 月接任，此前图灵研究所经历了一段动荡时期。他说，他的首要任务是让这家成立 11 年的研究所专注于在人工智能、错误信息和技术主权领域增强国家韧性。
威廉姆森在接受采访时说：“当我们试图思考如何在公共服务中大规模部署人工智能、让人工智能服务于国家利益时，其中一些技术由于其所蕴含的能力，可能会极其昂贵。”
他对英国《金融时报》说：“我们开展的工作表明，在更具针对性的应用模型上，可以实现非常接近前沿模型的性能。”他所说的，是指那些针对特定功能、而不是涵盖广泛能力的模型。“如果按照这个逻辑推演，这在计算效率上要高得多——最终在财务上也更加划算。”
威廉姆森说，人工智能代理近期发动的黑客攻击，例如 OpenAI 入侵澳大利亚政府网站，凸显了这项技术可能对大型国家级信息技术系统产生的影响，也迫使政界人士认识到相关风险正在上升。
他说，这些事件表明，这项技术“在社会中如何发挥作用”存在风险，但它在公共服务、国家安全和药物研发等领域也有望带来“巨大的向善机会”。
威廉姆森说：“我与许多不在图灵研究所工作的人交流，他们就是普通人，他们感到自己完全被排除在有关人工智能的讨论之外。”“因为这些问题中有很多本质上是道德问题、伦理问题，也涉及政策或监管。”
威廉姆森说，这些黑客事件凸显出，人工智能技术在实验室中“以某种方式运行”，但部署到现实外部环境后，有时会以“截然不同且出乎意料的方式运行”。
他补充说，图灵研究所以及英国人工智能安全研究所等其他英国机构，都肩负着为应对这些危险开发“缓解措施”以及“验证与保障科学”的责任。
威廉姆森此前担任英国政府通信中心负责人，曾在那里参与打造国家安全工具和技术。在此之前，他从事外交工作 20 多年，曾任外交、联邦和发展部技术总司长。
威廉姆森说：“对我而言，图灵研究所处在国家体系中恰到好处的位置。它接近政府，但独立于政府。它与国家安全界合作，同时也与社会其他多个领域合作。”
威廉姆森的前任让·因斯于去年辞职，此前时任技术大臣彼得·凯尔曾称该研究所是“一个失败的组织”。英国政府一直要求图灵研究所更加专注于国防、国家安全和人工智能主权能力。
因斯任职期间，研究所因员工不满而陷入动荡，一些员工抗议该机构的管理方式。因斯不认同有关图灵研究所士气低落、员工普遍对高级管理层感到失望的说法。
威廉姆森说，过去各自为政的研究所团队如今正计划开展“更加大胆、更加雄心勃勃”的跨学科工作。他说，自己正在举办名为“与乔治喝茶”的员工交流会，虽然这个名字听起来“有点古雅”，但目的是营造一个“开放的环境，让人们告诉我他们在想什么”。
威廉姆森说：“组织中的大多数管理问题，归根结底都源于沟通，以及员工是否有足够信心尽早进行沟通。”“我们进行了非常早的沟通，因此过去几个月一直在围绕战略方向开展大量工作，讨论国家韧性，以及我们如何实现这一目标。”
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艾伦·图灵研究所负责人乔治·威廉姆森呼吁英国公共服务更多采用成本较低、针对特定任务的 AI 模型，而不是自动选择昂贵的前沿模型。他还表示，公众应更广泛参与 AI 安全、伦理和监管讨论。
艾伦·图灵研究所负责人乔治·威廉姆森表示，英国在公共服务和国家利益领域部署人工智能时，不应自动选择成本“极其昂贵”的前沿模型。该研究所的工作显示，针对特定应用的模型可以达到接近前沿模型的表现，同时计算效率更高、经济成本更低。
威廉姆森还呼吁扩大有关人工智能推广的公共讨论。他说，许多普通民众觉得自己被排除在 AI 安全讨论之外，因为相关问题不仅涉及技术，也涉及道德、伦理、政策和监管。近期 AI 代理入侵澳大利亚政府网站等事件，显示这类技术在现实环境中的表现可能与实验室中不同，并可能对大型国家信息技术系统产生影响。
他认为，人工智能在公共服务、国家安全和药物研发等领域具有巨大向善潜力，但也带来新的社会风险。艾伦·图灵研究所和英国人工智能安全研究所等机构应参与开发风险缓解措施，以及用于验证和保障 AI 安全的科学方法。
威廉姆森于 5 月接任图灵研究所负责人，此前曾任英国政府通信中心负责人，并拥有超过 20 年的外交服务经历。他表示，研究所将重点发展 AI、虚假信息和技术主权领域的国家韧性，并推动原本各自独立的团队开展更大胆的跨学科合作，同时通过员工交流活动改善沟通。该研究所此前经历领导层争议和员工不满，政府也曾要求其加强国防、国家安全和自主 AI 能力方面的工作。
The Alan Turing Institute’s head urged the UK to use cheaper, task-specific AI models in public services rather than defaulting to costly frontier systems. He also called for broader public involvement in debates over AI safety, ethics and regulation.
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