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How the Smithsonian is using AI to connect artifacts from the American Revolution
华盛顿（美联社） — — 从美国革命到人工智能时代的距离几乎难以理解。但史密森尼学会的领导们正在使用人工智能来弥合这一鸿沟。
随着美国庆祝独立 250 周年，史密森尼学会的领导们正转向人工智能，以更好地理解其收藏中与导致国家成立的斗争相关的物品。
目标是让公众和学者既能搜索该机构的收藏，又能在史密森尼及其他机构（如国会图书馆）之间建立联系，从而更深入地了解国家诞生时社区是如何形成和运作的。
自名为“革命十字路口”的项目研究人员今年春天开始应用人工智能模型以来，他们快速发现了以前需要在多个目录中进行大量手动搜索才能找到的联系。例如，他们找到了一位银匠，他在 1774 年左右刊登了广告推销一种奶油壶，这与史密森尼美国国家历史博物馆收藏的一件相似。
最终的雄心是搜索记录并挖掘那些在世纪长河中被遗忘的人们的新故事。
“理想的情况是我们能够达到一个实际上在向公众记录添加内容的地点，”史密森尼首席数字与创新官贝基·科贝罗德说。“也许他们不是托马斯·杰斐逊或乔治·华盛顿，但他们确实生活在一个社区里并建设了那个社区，而现在他们的名字被人所知。”
自 1846 年成立以来，史密森尼一直在策展国家的历史和文化，其运营如今覆盖 21 个博物馆和画廊，包括国家动物园。随着共和党总统特朗普质疑该机构的一些表述，这一角色获得了新的意义。
科贝罗德的团队已经确定了约 1 万件与 1770 年至 1810 年这 40 年间生活的人们相关的文物。他们不得不对这些文物进行数字化——在某些情况下重新数字化——以使其更易于人工智能使用。公众可以在线搜索这些记录。
对于国会图书馆数字战略主管娜塔莉·布达·史密斯而言，这个项目提醒人们这些机构正深度参与快速发展的技术。她说，这项工作可以帮助那些不知道该从史密森尼、国会图书馆还是其他地方开始研究材料的人。
她还说，奶油壶的例子“说明外面有丰富的故事，你可能在史密森尼找到故事的一部分，在图书馆找到另一部分，”“打开这些大门让人们能够理解，因为他们在史密森尼找到的东西并不意味着故事就此结束。”
这项工作正在人工智能如何被正确利用的敏感辩论时期展开。行业顶尖领导层发布了越来越严峻的关于技术潜在危害的警告。许多人本周在华盛顿与特朗普会面并签署了一份关于审查的自愿协议。民主党和一些共和党人呼吁采取更有力的应对措施，包括加强对人工智能的监管。
作为首位担任此职务的科贝罗德承认，她对人工智能抱有‘健康的恐惧’。她表示，史密森尼目前没有使用那些在最近几周受到广泛审查的前沿模型。她还强调了人工监督在研究中的重要性，指出受过训练的历史学家会审查数据并能识别出人工智能可能忽略的细微差别。
“他们可能会说，‘实际上那是某某的已知昵称’或者‘那是用于 X、Y、Z 的通用术语，’她说。‘那是一位历史学家或一生致力于研究那个时期的人才能知道的细微差别，机器是无法察觉的。’
不过，她表示拥抱人工智能带来的可能性很重要。
“它不会消失，”她说。“我们确实相信需要迎难而上，弄清楚这项技术在我们工作中扮演什么角色。
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史密森尼学院利用人工智能技术，将美国独立战争时期的文物联系起来，方便公众和学者检索并发现跨馆联系。该‘革命十字路口’项目已通过 AI 模型快速挖掘出如 1774 年银匠广告的奶油壶等线索，并计划通过人工审核揭示更多被遗忘的个人故事。
史密森尼学院正在通过人工智能技术，将美国独立战争时期的文物进行关联，以帮助公众和学者更好地检索馆藏并发现跨机构的联系。该工作被命名为‘革命十字路口’项目，旨在打通史密森尼与其他机构（如国会图书馆）的数据，让使用者能够更深入了解国家成立时期社区的形成与运作。
自今年春季起，项目团队开始应用 AI 模型，这些模型能够在短时间内发现过去需要大量人工检索才能找到的联系。例如，他们通过 AI 定位了一位在 1774 年左右报刊登载奶油壶广告的银匠，而该奶油壶正是史密森尼美国历史国家博物馆所藏的文物之一。
为了让 AI 能够处理这些资料，团队对约 1 万件与 1770 年至 1810 年期间生活的人们相关的文物进行了数字化或重新数字化，并已将这些记录向公众开放线上检索。
国会图书馆数字战略主管纳塔莉·布达·史密斯指出，该项目提醒人们这些机构正在积极采用快速发展的技术，对于不确定从何处开始研究的人来说，能够在史密森尼和图书馆之间找到线索尤为重要。她举例说明，奶油壶的故事可能部分在史密森尼，部分在图书馆，打开这些门槛有助于研究者获得更完整的画面。
该工作正值社会就如何使用人工智能展开激烈讨论之际，业界领袖曾发出警告并与特朗普总统会面签署自愿审查协议，而民主党及部分共和党人则呼吁更强监管。史密森尼首席数字与创新官贝科·科伯罗德承认对 AI 存在‘健康的恐惧’，但强调该机构目前未使用近期备受争议的前沿模型，并坚持由受训史学家进行人工审核，以捕捉 AI 可能忽略的细微差别。她同时认为，AI 不可避免，需要积极探索其在馆藏工作中的作用。
The Smithsonian is using AI to link artifacts from the American Revolution, enabling researchers to discover connections across its collections and partner institutions like the Library of Congress. Through the Revolution Crossroads project, AI has already uncovered clues such
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