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Why Big Tech wants more economists
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科技公司正在聘请经济学家研究人工智能如何重塑工作和社会。但当构建技术的公司也对其影响进行研究时会发生什么？主持人 Soumaya Keynes 与 Ramp 的首席经济学家 Ara Kharazian 和 Anthropic 的首席经济学家 Peter McCrory，以及 FT 数据记者 John Burn-Murdoch，讨论了为什么经济学家如此受欢迎，专有数据能揭示 AI 的哪些影响，以及行业支持的研究能否避免利益冲突。
想要更多？
经济学家是否在 AI 热潮中让自己变得过于有用？
在此处查找 John Burn Murdoch 和 Sara O’Connor 的《AI 转变》通讯
由 Soumaya Keynes 主持。由 Mischa Frankl-Duval 制作。原创音乐由 Breen Turner 创作，音效设计由 Sam Giovinco 和 Sean O’Garrety 负责。Manuela Saragosa 是执行制片人。Flo Phillips 是 FT 的音频主管。
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发布时间
6 天前
2026-10-02 04:00:00 UTC
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6 天前
2026-10-02 04:53:50 UTC
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6 天前
2026-10-02 05:01:52 UTC
科技公司正雇佣经济学家研究 AI 对工作和社会的重塑，但行业资助的研究可能引发利益冲突。播客探讨了经济学家需求激增的原因、专有数据揭示的 AI 影响，以及研究独立性。
科技公司正积极招聘经济学家，以研究人工智能如何重塑工作和社会。这一趋势反映出 AI 技术快速发展带来的复杂问题，需要专业的经济分析来评估其影响。
经济学家能够接触科技公司独有的专有数据，这些数据可能揭示 AI 对劳动力市场、生产力和社会结构的真实影响，这是外部研究者难以获得的宝贵资源。
然而，当制造技术的公司同时资助研究其效果时，利益冲突问题不可避免。行业资助的研究可能偏向于展示 AI 的积极面，而忽视潜在风险，这引发了关于研究独立性和客观性的担忧。
本期播客由 Soumaya Keynes 主持，邀请了 Ramp 首席经济学家 Ara Kharazian、Anthropic 首席经济学家 Peter McCrory 以及 FT 数据记者 John Burn-Murdoch，共同讨论经济学家需求激增的原因、专有数据的价值，以及行业研究如何避免利益冲突。
Tech firms are hiring economists to study AI's impact on work and society, but industry-funded research raises conflict-of-interest concerns. The podcast discusses demand drivers, proprietary data insights, and research independence.
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