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AI adoption stalls as companies struggle to scale projects despite strong returns
10 月 1 日(路透社)——BearingPoint 的一项研究发现,只有 13% 的企业的人工智能计划按计划推进,监管障碍以及与传统信息技术系统的整合问题拖慢了大规模应用。
这家咨询公司周四表示,接受调查的企业中近四分之三报告称人工智能带来了积极的财务结果,但不足三分之一能够超越试点项目。
- BearingPoint 专家弗雷德里克·吉冈表示:“人工智能已经跨过了一个重要门槛。”他还补充说,证明其价值和扩大应用规模是两回事。
- 约 40% 的受访者称法律法规是扩大人工智能应用规模的主要障碍,34% 的受访者则指出,将这项新技术整合到现有信息技术系统中存在挑战。
- 约 24% 的企业报告称,通过人工智能实现的成本节省至少达到 10%;相比之下,报告称收入增长达到同等幅度的企业仅占 4%。
- 近三分之二的企业估计,其人员过剩水平至少为 10%。
- 中国和美国在人工智能应用方面领先,分别有 20% 和 18% 的企业报告已实现全面实施,而德国这一比例为 8%。
- 人工智能深度融入运营的企业占比从 2025 年的 7% 上升至 2026 年的 11%。
哈坎·埃尔森报道,阿纳斯塔西娅·科兹洛娃撰写;乔伊吉特·达斯编辑
发布时间
7 天前
2026-10-01 05:02:01 UTC
源站更新
7 天前
2026-10-01 09:56:22 UTC
首次抓取
7 天前
2026-10-01 05:07:26 UTC
尽管近四分之三受访企业从人工智能中获得了积极财务回报,但只有 13% 的企业按计划推进 AI 项目,监管和旧有 IT 系统整合成为扩大应用的主要障碍。
BearingPoint 研究显示,近四分之三的受访企业报告 AI 带来了积极财务结果,但不到三分之一能够将项目推进到试点阶段之外,只有 13% 的企业处于按计划推进 AI 计划的轨道上。BearingPoint 专家弗雷德里克·吉冈表示,AI 已经跨过重要门槛,但证明其价值与实现规模化是两回事。
监管是企业扩大 AI 应用面临的首要障碍,约 40% 的受访者将法律法规列为主要阻力,34% 则指出新技术与现有 IT 系统整合困难。约 24% 的企业报告 AI 带来的成本节省至少达到 10%,而报告同等幅度收入增长的企业仅占 4%。此外,近三分之二的企业估计至少有 10% 的人员配置过剩。
从地区看,中国和美国的 AI 采用率领先,分别有 20% 和 18% 的企业报告实现全面部署,德国为 8%。AI 深度融入企业运营的比例也从 2025 年的 7% 升至 2026 年的 11%。
Nearly three-quarters of surveyed companies reported positive financial results from AI, but only 13% were on track with their initiatives. Regulation and legacy IT integration remain key barriers to scaling beyond pilots.
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