正文
发布时间
12 分钟前源站更新
12 分钟前首次抓取
12 分钟前发布时间
2026/03/25 04:5812 分钟前源站更新
2026/03/25 04:5812 分钟前首次抓取
2026/03/25 04:5812 分钟前发布时间
12 分钟前源站更新
12 分钟前首次抓取
12 分钟前用于追踪这条内容的来源与记录标识。
Source
原始链接
发布时间
2026/03/25 04:5812 分钟前源站更新
2026/03/25 04:5812 分钟前首次抓取
2026/03/25 04:5812 分钟前发布时间
12 分钟前源站更新
12 分钟前首次抓取
12 分钟前用于追踪这条内容的来源与记录标识。
Source
原始链接
Tencent leases 100,000 chips from Oracle to accelerate AI push
腾讯与美国云服务提供商甲骨文签署了其境外最大的租赁协议,因为这家中国科技巨头正努力在日益激烈的 AI 竞赛中赶上。
据两位知情人士透露,中国领先的社交媒体和游戏集团今年同意在东南亚多个甲骨文数据中心进行为期五年的租赁。
该协议使腾讯能够获得约 10 万颗在中国无法获得的先进 AI 芯片,以进一步推进其 AI 模型并开发代理工具,知情人士称。
据其中一人透露,该协议估值约 70 亿美元,其中约 30% 为预付款。
这导致腾讯第二季度出现自由现金流为负 138 亿元人民币(约 20 亿美元),这是十多年来首次出现季度负数。
国内供应短缺和美国出口管收紧促使中国科技公司寻求海外更多算力。根据美国规定允许的此类租赁协议,也可能提供无法在中国获得的英伟达尖端处理器。
中国科技巨头和前沿 AI 实验室正利用这些资源进行模型训练,因为国内芯片尚无法胜任此类任务。
尽管腾讯通过数十亿美元的租赁交易赶上进度,但字节跳动和阿里巴巴仍然是东南亚数据中心的最大客户。
随着美国加强出口管制以阻止英伟达先进芯片通过中转地进入中国,需求加剧,导致这些数据中心租赁协议的价格上涨、期限延长以及预付款增加。
过去一年,腾讯的基础设施支出激增,因为它继续追赶 AI 能力。公司也在其生态系统中部署 AI 代理,特别是拥有超过 14 亿用户的微信超级应用。
其最新的混元模型在性能上取得了显著提升,缩小了与阿里巴巴通义等顶尖国内模型之间的差距。
凭借更强的模型,腾讯正在微信中推出嵌入式代理“小微”,根据自然语言指令在超级应用的数百万小程序中执行任务,如点餐或预约服务。
腾讯还构建了一套用于生产力和企业场景的 AI 代理矩阵,以其旗舰 AI 原生办公代理“工作伙伴”为首,该代理用户增长迅速,并领跑中国基于 PC 的办公代理市场。
根据公司披露,第二季度资本支出同比激增 176%,达到 530 亿元人民币(约 79 亿美元),用于 AI 基础设施以及算力资源的预付款。
此外,腾讯还招聘了更多顶尖人才,并重组了其基础设施和数据部门以支持其 AI 推进。
腾讯和甲骨文均未回应置评请求。
额外报道由 Rafe Rosner-Uddin 和 Ryan McMorrow 在旧金山撰写。
发布时间
7 天前
2026-10-01 02:57:46 UTC
源站更新
7 天前
2026-10-01 02:57:47 UTC
首次抓取
7 天前
2026-10-01 03:12:18 UTC
腾讯与甲骨文签订五年租赁协议,获约 10 万枚先进 AI 芯片,协议价值约 70 亿美元,以加速其 AI 模型和智能体开发。
腾讯与美国云服务商甲骨文签署为期五年的海外租赁协议,涉及东南亚多个数据中心,获得约 10 万枚目前在中国无法获得的先进 AI 芯片。协议总价值约为 70 亿美元,其中约 30% 为预付款。
此举发生在中国国内芯片供应紧张、美国加强对先进芯片出口管制的背景下,众多中国科技公司被迫转向海外获取算力。该租赁导致腾讯第二季度出现净自由现金流为负 138 亿元人民币(约 20 亿美元),为十年来首次季度负数。
获得的算力主要用于训练腾讯自研的混元大模型,使其性能显著提升,逐步缩小与阿里巴巴通义千问等顶尖国内模型的差距。更强的模型为后续 AI 智能体的落地提供了基础。
腾讯正在微信超级应用中推出嵌入式智能体“小微”,能够根据自然语言指令在数百万小程序中完成点餐、预约等任务;同时推出面向生产力和企业场景的 AI 智能体矩阵,以旗舰产品“WorkBuddy”为首,已实现快速用户增长并领跑中国 PC 办公智能体市场。
为支持 AI 布局,腾讯第二季度资本支出同比增长 176%,达到 530 亿元人民币(约 79 亿美元),用于 AI 基础设施和算力预付款;公司亦加大顶尖人才招聘,重组基础设施与数据部门。腾讯与甲骨文均未就此置评。
Tencent has leased about 100,000 advanced AI chips from Oracle across Southeast Asian data centers in a five‑year deal worth roughly $7 billion, aiming to boost AI model training and agent development amid U.S. export controls.
用于追踪这条内容的来源与记录标识。