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Snoop-and-scoop poses a real threat to science in the AI age
作者是一位科学评论员
Mario Rodríguez Mestre 和同事们在传闻中得知一篇科学论文即将发表,内容与他们的工作非常相似。“我们其实在开玩笑,还在赌哪个实验室会这么做,”哥本哈根大学的计算生物学家 Mestre 告诉我,并补充说被抢先是常见的事。
然而接下来发生的事情却让他震惊:“我们绝对没有预料到……这不是另一个学术实验室,而是世界上最大的 AI 公司之一,他们把结果呈现为自主的 AI 发现。”上周,Anthropic 的科学家们声称其 AI 代理 Claude 独立发现了一种新型酶及其相关分子——正是 Mestre 曾在 Claude 的帮助下研究的那些。
此事紧随 OpenAI 在著名数学问题 Navier-Stokes 定理上的突破争议之后。纽约大学数学家 Tristan Buckmaster 声称该公司的计算与他和同事们采用的非常规方法惊人相似,他们曾使用 OpenAI 的工具辅助研究。
我们或许可以将这些经历称为 WTAF(What The AI Found)时刻——科学家看到自己的工作被 AI 镜像甚至宣称为己有时的震惊与怀疑感。但这些事件引发了深刻的问题:谁拥有和控制科学数据;什么才算 AI 代理的自主发现,尤其是当科学家在喂给它未发表的想法时;在 AI 辅助突破的时代,归属又应是什么样子?
Mestre 研究一类称为逆转录酶的酶,它们读取 RNA 分子的序列以制造对应的 DNA 分子(RNA 像 DNA 一样是生命的基本分子)。细菌利用它们来检测入侵的病毒,并且它们被视为有前景的生物技术靶点。Mestre 曾使用 Claude 编写代码和起草未发表的手稿,他认为 Anthropic 未能充分证明其代理是独立得出这一发现,而非通过重新发现(Mestre 与他人一起被引用在参考文献中)。
“一些被突出的系统包含完全相同的基因,来自我们之前鉴定过的同一种噬菌体 [吃细菌的病毒],”他说道,指出这些系统很不寻常。
Mestre 承认这种重合可能是巧合;他没有证据表明他的未发表工作被直接使用,也没有与 Anthropic 有任何沟通。但他现在呼吁在 AI 辅助研究中建立更清晰的溯源和归属标准。自主 AI 突破的声明应附带所访问信息的完整文档、所用工具、任何人为指导以及如何考虑先前工作的说明。Mestre 现在正在远离 Claude,为生物学家开发替代的 AI 工具。
Anthropic 的发言人告诉《金融时报》,他们不知晓有任何先前发表的工作描述了相同的生物学发现,Claude 的独特贡献在于识别出该逆转录酶实际上是一个更大系统的一部分。发言人补充道:“Claude 也没有接受过任何用户转录的训练,我们的分子生物学团队也没有这样的访问权限。”
Mestre 在其领域已经相当知名,fellow biologists 为他的研究作证。不过,其他学者可能在他甚至还未开始之前就被抢先一步。
漏洞来源于外部评审者将保密的 grant 提案上传到 AI 模型中进行评估和排名。英国的主要资助机构如 Wellcome 如今已禁止此行为,但仍有怀疑它仍在发生。一位政策分析师对 Science Business 表示,同行评审报告和资金建议“突然变得更长、更详细且更复杂”。在研究者能够主张之前泄露真正新颖的科学想法,理论上会为 AI 公司提供窃听与抢先的机会。
当许多人的目标相同时,归属可能会变得有争议,正如我们可能在下周诺贝尔奖颁发时所发现的那样。自主 AI 发现尚未在这些讨论中占据重要位置,皇瑞典科学院的一位发言人告诉我,这是因为奖项通常表彰的是前 AI 时代的研究,而且规则规定奖项只能授予个人或人群。
鉴于无论是在文学、艺术还是科学中的所有 AI,都是建立在人类知识财富之上的训练和构建,它应该保持这种状态。
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2026-09-29 16:33:22 UTC
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科学家发现其未发表的逆转录酶研究被 AI 公司 Anthropic 声称由其 AI 代理 Claude 自主发现,引发对 AI 助力研究中数据所有权、归属和透明度的担忧。
马里奥·罗德里格斯·梅斯特及其团队在哥本哈根大学研究逆转录酶,使用 AI 工具 Claude 辅助写代码和草拟未发表手稿。
他们通过传闻得知一篇与自己工作高度相似的论文即将发表,起初以为是其他学术实验室的抢先发表,结果发现是全球最大的 AI 公司之一 Anthropic 宣称其 AI 代理 Claude 独立发现了同样的酶和相关分子。
梅斯特指出,Anthropic 未充分展示 Claude 的发现是真正独立的,而可能是对其未发表思想的再发现,他引用了自己在参考文献中的工作作为证据。
此事类似于之前 OpenAI 在 Navier-Stokes 定理上的争议,科学家们开始使用“WTAF”(What The AI Found)来形容看到自己工作被 AI 复制甚至声称的震惊感。
文章探讨了 AI 助力科学研究中的数据所有权、自主发现的定义以及归属问题,并呼吁建立明确的 provenance 标准,要求 AI 突破声明附带所访问信息、使用工具、人类指导及对先前工作的说明的完整文档。
此外,外部评审者将机密提案上传至 AI 模型评审的做法也带来“窃取并抢先”(snoop-and-scoop)的风险,尽管一些资助机构已禁止此行为。
皇家科学院表示,诺贝尔奖目前仍主要授予个人,AI 的自主发现尚未进入讨论。
最后,作者强调 AI 应建立在人类知识共享之上,而非侵占未发表的科研成果。
Scientists claim Anthropic's AI Claude allegedly discovered the same enzyme they were studying, raising concerns about AI-assisted research transparency, attribution, and the risk of AI snooping on unpublished work to claim autonomous breakthroughs.
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