正文
发布时间
12 分钟前源站更新
12 分钟前首次抓取
12 分钟前发布时间
2026/03/25 04:5812 分钟前源站更新
2026/03/25 04:5812 分钟前首次抓取
2026/03/25 04:5812 分钟前发布时间
12 分钟前源站更新
12 分钟前首次抓取
12 分钟前用于追踪这条内容的来源与记录标识。
Source
原始链接
发布时间
2026/03/25 04:5812 分钟前源站更新
2026/03/25 04:5812 分钟前首次抓取
2026/03/25 04:5812 分钟前发布时间
12 分钟前源站更新
12 分钟前首次抓取
12 分钟前用于追踪这条内容的来源与记录标识。
Source
原始链接
AI can forecast the future. Should we let it?
发布时间
22 天前
2026-09-16 04:00:13 UTC
源站更新
22 天前
2026-09-16 04:00:14 UTC
首次抓取
22 天前
2026-09-16 04:00:53 UTC
文章回顾菲利普·泰特洛克对专家预测的研究,并讨论 AI 预测能否媲美“超级预测者”。ForecastBench 显示顶尖专业 AI 得分 68.8,接近人类超级预测者的 68.9,但存在可比性等保留;作者警告预测也关乎权力与过程,不应轻易交给机器。
The article reviews Philip Tetlock's forecasting research and compares AI forecasts with human superforecasters. ForecastBench shows specialized AI nearly matching superforecasters, but caveats remain, and the piece says forecasting's value lies in power and process, not just
用于追踪这条内容的来源与记录标识。