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Tencent-backed Enflame nearly triples in Shanghai debut on AI chip demand bets
香港/上海,9 月 11 日(路透社)——中国人工智能芯片制造商上海燧原科技(688801.SS)周五在上海首日上市收盘上涨 179%。这家由腾讯支持的公司通过首次公开募股筹集了 61.2 亿元人民币(9.12 亿美元)。
燧原科技上市之际,正值北京推动本土替代英伟达(NVDA.O)等美国供应商,中国企业纷纷寻求上市以供应人工智能计算芯片。
该股开盘报 410 元,远高于其 142.18 元的发行价,盘中最高触及 475 元,最低 386.99 元,最终收于 397 元。中国科创 50 指数(.STAR50)下跌 1%,而沪深 300 指数(.CSI300)下跌 0.84%。
“同概念板块新股表现明显优于已上市股票,表明资金在板块内轮动,”北京精品投行 Chanson & Co 董事沈萌表示。
“上涨是由新股申购的短期激励推动,而非投资者关注该板块的长期基本面发展,”他补充道。“资金追逐新股申购收益,而非押注企业潜力。”
燧原科技是中国 AI 芯片初创企业群体中的一员,有时被称为“四大 GPU 龙”,其他三家包括摩尔线程(688795.SS)、沐曦(688802.SS)和壁仞科技(6082.HK)。
燧原科技在上海科创板发行 4304 万股新股,占其扩大后股本的 10%。
根据其周三提交的文件,其发行价对应市值约为 612 亿元人民币。
周五收盘价 397 元,燧原科技市值跃升至约 1710 亿元人民币,几乎是 IPO 价格估值的 2.8 倍。
腾讯(0700.HK)是燧原科技的最大股东,发行后持股 17.95%,同时也是该公司上市前的最大客户。
腾讯支持的 AI 芯片公司燧原科技在上海科创板首日收盘大涨 179%,市值约 1710 亿元,凸显市场对国产 AI 芯片的追捧。
燧原科技(上海燧原科技股份有限公司)周五在上海科创板首日交易中收盘大涨 179%,报 397 元,远高于 142.18 元的发行价。该公司通过 IPO 募资 61.2 亿元。此次上市是近期中国 AI 芯片公司上市潮的一部分,反映了北京推动国产替代英伟达等美国供应商的努力。
燧原科技是被称为“GPU 四小龙”的国产 AI 芯片初创公司之一,其他包括摩尔线程、沐曦和壁仞科技。其股价开盘报 410 元,盘中最高触及 475 元,最低 386.99 元,收盘报 397 元。当日科创 50 指数下跌 1%,沪深 300 指数下跌 0.84%。
招股书显示,与腾讯相关的销售额占燧原科技 2025 年营收的 83.79%。
燧原科技尚未实现盈利。招股书显示,其净亏损从 2024 年的 15.1 亿元收窄至 2025 年的 11.6 亿元,而营收增长 37% 至 9.902 亿元。
该公司预计 2026 年前九个月营收为 23 亿至 30 亿元,净亏损为 7 亿至 8.6 亿元。
文件显示,公司预计在 2026 年或 2027 年实现盈亏平衡或盈利,具体取决于营收增长和利润率。
根据招股书,公司计划将大部分 IPO 募集资金用于开发第五代和第六代 AI 芯片、相关软件及大规模计算系统。
(1 美元=6.7061 人民币)
路透社报道:Ngui Yantoultra 于香港,Samuel Shen 于上海;编辑:Jacqueline Wong 和 Kim Coghill
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12 小时前
2026-09-11 01:33:19 UTC
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2026-09-11 09:04:31 UTC
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2026-09-11 01:38:38 UTC
燧原科技发行了 4304 万股新股,占扩大后股本的 10%。按发行价计算,公司市值约为 612 亿元;按周五收盘价计算,市值已跃升至约 1710 亿元,几乎是 IPO 估值的 2.8 倍。
腾讯是燧原科技的最大股东,持股 17.95%,同时也是上市前最大的客户。招股书显示,2025 年与腾讯相关的销售占燧原科技收入的 83.79%。燧原科技尚未盈利,2025 年净亏损收窄至 11.6 亿元,上年同期为 15.1 亿元;收入增长 37% 至 9.902 亿元。
公司预计 2026 年前九个月收入为 23 亿至 30 亿元,净亏损为 7 亿至 8.6 亿元,并预计在 2026 年或 2027 年实现盈亏平衡或盈利。公司计划将大部分 IPO 募资用于开发第五代和第六代 AI 芯片、相关软件及大规模计算系统。
Tencent-backed AI chipmaker Enflame closed up 179% on its Shanghai debut, with market value jumping to about 171 billion yuan, as investors bet on domestic AI chip demand.
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