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OpenAI Suggests It's Reached AGI. What Is It Anyway?
在 ChatGPT 发布近四年间，美国和中国科技公司已投入数千亿美元用于数据中心、芯片和人才，以在构建更复杂的人工智能模型方面超越对方。日益明确的目标不仅是更好的 AI，而是一种通常被称为 AGI 的更强大技术。
AGI，即人工通用智能，曾被视为边缘想法，如今已成为领先 AI 实验室的集结号。它指导着研究路线图、营销材料和政策辩论，一些美国立法者和 AI 领袖担心，如果其他国家（即中国）率先达到这一里程碑，将带来国家安全影响。
9 月初，OpenAI 开始推出名为 GPT-6 Astra 的更强大新 AI 模型，并表示该模型未来可能被视为人工通用智能的早期阶段。OpenAI 总裁格雷格·布罗克曼在介绍新模型的新闻发布会上表示：“欢迎来到 AGI 时代。”
但尽管议论纷纷，AGI 究竟是什么仍然充满困惑。学者和科技行业高管对其定义存在分歧，包括应多大程度关注经济价值，以及 AGI 是否会超越人类能力。对于是否可能构建 AGI（至少以当前设计的 AI 方式）也存在分歧。
即使是布罗克曼也承认，在确定 Astra 是否达到 AGI 里程碑方面存在一些不确定性。这位高管表示，他“让读者自行决定这是否符合他们的标准”。
人工通用智能没有单一定义。OpenAI 将 AGI 定义为在大多数经济上有用的任务上超越人类的系统。谷歌 DeepMind 2023 年的一篇论文较少关注经济价值。它概述了侧重于多功能性的基准，例如在有用工作上超越人类或在数据稀缺时学习新技能。
ARC 奖基金会是支持一个流行 AGI 基准的非营利组织，它更进一步，表示经济价值“是衡量智能的错误标准”。相反，该组织提供了不同的定义：“AGI 是一个能够在训练数据之外高效获取新技能的系统。”
词汇不断变化。Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫迪更倾向于使用“强大 AI”一词，而不是“AGI”。微软公司 AI 主管穆斯塔法·苏莱曼创造了“人工胜任智能”一词。最近，包括 Meta Platforms Inc.和 OpenAI 在内的公司开始谈论“超级智能”，这是一种比 AGI 更强大并超越人类智能的假设系统。
OpenAI 此前通过详细说明其预期的 AI 五个阶段，提供了通往 AGI 的路线图。该列表从引发 AI 热潮的聊天机器人开始，进展到推理系统和代表个人行动的代理，类似于 OpenAI 及其竞争对手近几个月发布的产品。根据 OpenAI 的说法，最后两个阶段是“协助发明”的 AI 系统和能够“完成组织工作”的模型。
无论赋予何种定义，AGI 都不等同于具有“感觉”并据此行动的感知或意识实体。目前，尚不确定 AI 是否会发展到那个水平，尽管它对人类语言的模仿有时让用户感觉并非如此。
混乱的定义和术语导致对技术现状的评估截然不同。一些 AI 专家表示，AGI 仍需数年甚至数十年才能实现。其他 AI 研究人员认为，现有模型如 Meta 的 Llama、OpenAI 的 GPT 和 Anthropic 的 Claude 已经达到了标准。
几十年来，研究人员断断续续地追求更通用 AI 的想法，其中一次构建“通用问题解决器”的尝试可以追溯到 20 世纪 50 年代。在 ChatGPT 发布之前，该领域的许多焦点已转向“窄”系统，这些系统在固定规则下擅长特定任务，例如标记照片或总结文本。
AGI 的想法在 2000 年代中期获得了一些动力，由计算机科学家本·戈策尔及其 2007 年出版的《人工通用智能》一书推广。根据 DeepMind 联合创始人兼首席 AGI 科学家肖恩·莱格的说法，自 2010 年公司将构建“人工通用智能”放在其商业计划首页以来，DeepMind 一直在研究它。
2021 年，莱格表示，他一直认为到 2028 年有 50% 的可能性达到 AGI，到 2040 年有 90% 的可能性。莱格说，他自 1999 年以来一直持有这一观点。
一些专家表示，AGI 可能引发“智能爆炸”，即一系列突破突然改变整个行业和社会。
在一个假设情景中，AGI 系统可以快速自我改进，达到能够治愈疾病、自动化更多工作并加速人类进步的复杂程度。OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼在 2025 年 2 月的博客文章中写道：“十年内，也许地球上的每个人都能完成比今天最有影响力的人更多的事情。”
兰德公司的一项研究引用了 AI 专家和高管的访谈和成果，指出了对国家安全和全球经济秩序的潜在影响。它警告说，AGI 可能导致监控、网络战或自主武器方面的突破，并提出了八种情景，从美国领导的 AGI 联盟到中国加强对该技术控制的“威权优势”。报告称，集中是关键：如果一个国家率先达到 AGI，它可能重塑全球军事和经济平衡。与此同时，更广泛的获取可能给流氓组织带来危险优势。
尽管业界强调 AGI，但对其何时以及是否可实现存在重大怀疑。2025 年 3 月对数百名研究人员的调查由 AAAI 未来 AI 研究总统小组发布，发现广泛共识是仅扩展当前系统不足以达到 AGI。
Meta 前首席 AI 科学家扬·勒昆表示，驱动当今 AI 聊天机器人的软件（称为大型语言模型）存在不足，因为“它们无法在行动前思考，无法在现实世界中执行行动或通过具身体验学习，并且缺乏持久记忆和分层规划能力。”
一些 AI 批评者还警告说，当今模型是“随机鹦鹉”，重新混合文本模式而没有真正理解——这是对统计模仿是否能真正构成智能的怀疑的简写。研究人员也仍然不完全理解人类智能如何运作，更不用说如何复制或超越它。
2025 年 7 月由 AI 研究员玛格丽特·米切尔领导的一篇论文认为，AGI 周围的模糊性助长了炒作和不稳定的基准，资金往往由炒作周期或投资者利益而非研究优先事项引导。作者认为，除非与明确目标、严格测试和已证明的好处相关联，否则应怀疑地对待广泛的 AGI 声明。
OpenAI 自 2015 年以来一直将人类水平 AI 作为其目标，并表示其使命是确保 AGI“惠及全人类”。谷歌 DeepMind 长期以来一直表示正在努力实现 AGI，并为此发布路线图和安全计划。
在 ChatGPT 突破性成功之后，竞争对手开始采用类似言论。亚马逊在旧金山设立了一个 AGI 实验室，由一位前 OpenAI 高管领导。Meta 表示其目标是创造 AGI，然后转向“个人超级智能”，马克·扎克伯格将 AI 视为赋予个人权力的工具。
中国的竞争对手也在效仿。阿里巴巴已将 AGI 作为其“首要目标”。DeepSeek 表示其目标是“以好奇心解开 AGI 之谜”。它正在追求更高效的训练方法，以构建更强大的 AI 技术并与美国公司竞争。
2024 年 9 月，奥尔特曼表示“开始指向 AGI 的系统正在出现”，甚至暗示“我们可能在几千天内拥有超级智能”，同时承认可能需要更长时间。
然而，一年后，OpenAI 似乎仍在摸索通往该里程碑的道路。当 OpenAI 最终在 8 月发布其期待已久的 GPT-5 AI 模型时，它在编码、写作和模仿人类推理过程方面带来了改进。但对许多用户来说，这感觉更像是渐进式进步，而不是飞跃。
在发布前后的评论中，奥尔特曼承认“我们仍然缺少一些相当重要的东西”才能达到 AGI，但没有澄清缺失的部分可能是什么。
但在 9 月，OpenAI 的布罗克曼宣称，公司的最新模型标志着“人们可以委托给 AI 的工作类型以及 AI 如何赋予他们权力的真正转变”，使公司更接近 AGI。“我认为还有很多改进空间，但这里有某种重要的东西，我认为是质的改进。”
Anthropic 首席执行官阿莫迪表示，“强大 AI”可能今年就会到来。最近，在驳斥 AGI 标签为“营销术语”的同时，他预测下一阶段将看起来像“数据中心里的一个天才国家”，他认为这在两到三年内“很有可能”。
相比之下，DeepMind 联合创始人德米斯·哈萨比斯估计，AGI 仍需五到十年才能实现，称更短的预测不现实。“在我看来，距离 AGI 还有很长的路要走，”他去年表示，并补充说时间表似乎缩短只是因为“AGI 的定义被稀释了”。
尽管 AI 聊天机器人和所谓的代理在过去三年中取得了进步，但当今最好的模型仍然自信地编造事实，并在人类轻松回答的“概念上简单”任务上出错，包括小学生都能处理的问题，即使它们能解决更复杂的问题。
基准也可能具有误导性。一个在标准化测试中表现出色的系统可能在相同问题被重新措辞或面对混乱的现实世界数据时出错。DeepMind 强调，AGI 需要在各种不同条件下可靠。
（更新于 2025 年 10 月首次发表的文章，在 OpenAI 最新评论之后）
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2026-09-04 18:55:35 UTC
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OpenAI 称其新模型 GPT-6 Astra 或标志 AGI 早期阶段，但学界和业界对 AGI 定义、可行性及时间表仍存巨大分歧。
自 ChatGPT 发布近四年来，中美科技公司投入数千亿美元竞相开发更先进的 AI 模型，AGI（通用人工智能）成为主要目标。OpenAI 在 2025 年 9 月推出 GPT-6 Astra，其总裁 Greg Brockman 称“欢迎进入 AGI 时代”，但也承认是否达到 AGI 里程碑存在不确定性。
AGI 缺乏统一定义。OpenAI 将其定义为“在大多数有经济价值的工作上超越人类”，Google DeepMind 则侧重多功能性，ARC Prize Foundation 认为经济价值是错误衡量标准，Anthropic CEO 偏好“强大 AI”一词，微软的 Mustafa Suleyman 提出“人工胜任智能”，Meta 和 OpenAI 则开始谈论“超级智能”。AGI 不等于有知觉或意识的实体。
“AGI”一词由计算机科学家 Ben Goertzel 在 2007 年普及，DeepMind 自 2010 年起将其写入商业计划。DeepMind 联合创始人 Shane Legg 自 1999 年起认为 2028 年达到 AGI 的概率为 50%，2040 年为 90%。
支持者认为 AGI 可能引发“智能爆炸”，带来医疗、自动化等突破，但也可能影响国家安全和全球经济秩序。RAND 研究警告 AGI 或导致监控、网络战、自主武器等风险，并列出八种情景，包括美国主导的 AGI 联盟或中国主导的“威权优势”。
怀疑者认为现有大语言模型缺乏真正理解和规划能力，Meta 前首席 AI 科学家 Yann LeCun 指出其“无法在行动前思考”。2025 年 3 月一项对数百名研究者的调查显示，多数认为仅扩展当前系统不足以实现 AGI。Margaret Mitchell 等人在 2025 年 7 月论文中批评 AGI 定义模糊助长炒作。
OpenAI、Google DeepMind、Anthropic、Meta、亚马逊、阿里巴巴、DeepSeek 等公司都在追求 AGI 或类似目标。时间表方面，Altman 曾预测“超级智能可能在几千天内出现”，但 2025 年 8 月承认“仍缺少重要东西”；Brockman 则称新模型是“质的飞跃”。Anthropic CEO 预测“强大 AI”可能今年到来，两三年内出现“数据中心里的天才之国”；DeepMind 的 Demis Hassabis 则认为 AGI 还需 5 到 10 年，并批评定义被稀释。
OpenAI says its new GPT-6 Astra model may mark early AGI, but experts disagree on what AGI means, its feasibility, and timelines.
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