正文
发布时间
12 分钟前源站更新
12 分钟前首次抓取
12 分钟前发布时间
2026/03/25 04:5812 分钟前源站更新
2026/03/25 04:5812 分钟前首次抓取
2026/03/25 04:5812 分钟前发布时间
12 分钟前源站更新
12 分钟前首次抓取
12 分钟前用于追踪这条内容的来源与记录标识。
Source
原始链接
发布时间
2026/03/25 04:5812 分钟前源站更新
2026/03/25 04:5812 分钟前首次抓取
2026/03/25 04:5812 分钟前发布时间
12 分钟前源站更新
12 分钟前首次抓取
12 分钟前用于追踪这条内容的来源与记录标识。
Source
原始链接
Will AI solve the productivity puzzle? With Nick Bloom
发布时间
69 天前
2026-07-31 04:00:00 UTC
源站更新
69 天前
2026-07-31 04:08:24 UTC
首次抓取
69 天前
2026-07-31 04:14:53 UTC
在本期播客中,主持人苏玛雅与斯坦福大学经济学教授尼克·布鲁姆探讨了人工智能是否能扭转过去 15 年的生产力低迷态势。他们还讨论了高管对 AI 的期望,以及居家办公对劳动产出和生育率的影响。
In this podcast, host Soumaya Keynes speaks with Stanford economics professor Nick Bloom about whether AI can reverse the 15-year slump in global productivity. They also discuss CEO expectations for AI and the impact of working from home on labor output and fertility rates.
用于追踪这条内容的来源与记录标识。