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High-tech manufacturing hubs pull ahead in China's uneven growth
北京，7 月 28 日（路透社）——中国 2026 年上半年的区域增长数据凸显了该国经济转型的不均衡性，那些处于北京推动高科技产业前沿的省份，比依赖传统产业的省份表现更强劲。
这种差异反映了向双速经济的更广泛转变，蓬勃发展的工厂和出口支撑着增长，而疲软的住房和消费者支出继续拖累国内需求，使政策制定者应对经济“强供给、弱需求”失衡的努力复杂化。
在中国主要的省级经济体中，南部的广东、东部的浙江、上海、安徽和山东是全国性放缓中的显著例外，尽管全国 GDP 增长率从 2025 年的 5.0% 放缓至上半年的 4.7%，但这些省份的增长率却在加速。这五个省份都高度涉足先进制造业、半导体、人工智能相关产业和高价值出口。
地方统计局发布的数据显示，中国大陆 31 个省级经济体中有 15 个在上半年超过了 4.7% 的全国增长率，而 16 个则落后。
制造业强省浙江以 5.7% 的增长率领先，其次是山东和安徽省以及金融中心上海，达到 5.6%，这得益于半导体、电动汽车、机器人和人工智能的支持。
与房地产和传统产业联系更紧密的省份，包括湖南、吉林、山西和辽宁，是上半年表现最弱的，凸显了那些尚未发展出强大高科技制造业引擎的地区所面临的困难。
上半年，湖南增长率放缓至 2.7%，吉林至 2.4%，山西至 2.1%，辽宁至 2.5%。
澳新银行高级中国策略师邢兆鹏表示：“增长差异反映了各省对新旧经济驱动力的不同依赖程度，那些更多暴露于传统行业的地区通常比拥有更强新经济产业的地区扩张更慢。”
只有六个省份的增长速度超过了 2025 年的水平，包括广东、浙江、上海和安徽，这突显了高科技制造作为区域增长驱动力的日益重要性。
安徽超越湖南，重新跻身中国省级经济体前十名，上半年 GDP 升至 2.74 万亿元人民币（4049 亿美元）。
其崛起得益于电动汽车和电子产品。高科技制造业工业产出飙升 44.6%，而汽车制造业增长 29%。新能源汽车和工业机器人的产出分别增长了 20.6% 和 16.2%。
安徽的出口猛增 37.6%，其中高科技出口增长 78.3%，汽车出口增长了一倍多。这些收益帮助抵消了 33.7% 的房地产投资下降和疲软的消费者需求，零售额仅增长 1.6%。
今年 3 月，国家主席习近平敦促中国主要省份超越单纯推动增长，在创新、产业升级和发展“新质生产力”方面发挥带头作用，称其对维持国家经济稳定至关重要。
上海的韧性来自集成电路、人工智能和金融业，而北京则更依赖服务业。
全国大部分地区的消费和投资仍然疲软。在前十名最富裕地区中，只有四个地区商品零售额增长超过 2%。
上海上半年零售额仅增长 0.7%，而北京下降了 2.2%。
上半年至少 18 个省级经济体的固定资产投资下降。相比之下，上海投资增长 6.8%，北京增长 3%。
经济学家预计，地方政府将在今年剩余时间内加快已预算的投资项目，以实现 4.5% 至 5% 的国家经济增长目标。
然而，澳新银行的邢兆鹏表示，仅凭 GDP 排名已无法反映全貌，因为地方政府越来越多地根据债务解决、社会福利和环境目标进行评估。
“GDP 不再是指导地方政府的唯一指挥棒。”
（1 美元 = 6.7674 元人民币）
记者 Ellen Zhang 和 Kevin Yao 报道；Xiuyuan Ning 补充报道；Jacqueline Wong 编辑
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4 小时前
2026-07-28 08:08:46 UTC
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2026 上半年中国区域增长数据凸显经济转型不均衡，浙江、山东、安徽、上海、广东等高科技制造业发达省份增速领跑，而过度依赖房地产和传统行业的省份表现疲软，加剧‘强供给弱需求’失衡。
2026 年上半年中国区域经济增长数据揭示了经济转型中的显著不均衡现象。在传统产业面临挑战的同时，以先进制造业、半导体、人工智能、电动汽车等高科技产业为核心的省份表现突出，成为增长引擎。浙江以 5.7% 的增速领先，山东、安徽、上海均达 5.6%，这些地区的高技术制造业和出口表现强劲。相比之下，过度依赖房地产和传统工业的省份如湖南、吉林、山西、辽宁增速均低于 2.7%，凸显新旧动能转换的困难。安徽省凭借电动汽车和电子产业，高技术制造业产值增长 44.6%，出口激增 37.6%，得以超越湖南重回 GDP 前十。然而，全国范围内消费和投资依然疲软，上海零售额仅增 0.7%，北京下降 2.2%，至少 18 个省份固定资产投资下滑。分析师指出，地方政府评估标准已从单一 GDP 转向债务化解、社会福利和环保等多维目标。预计下半年地方政府将加快已规划投资项目以实现全国经济增长目标。
China's 2026 H1 regional growth data reveals widening disparities, with tech-driven provinces like Zhejiang and Anhui outpacing those reliant on traditional industries, highlighting a shift toward a two-speed economy amid weak domestic demand.
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